Financial Decision Making Using Computational Intelligence

پیچیدگی فزاینده مشکلات مالی و حجم عظیم داده‌های مالی اغلب استفاده از مدل‌سازی سنتی و روش‌های الگوریتمی را دشوار می‌کند. در این زمینه، حوزه هوش محاسباتی زرادخانه‌ای از تکنیک‌های مفید را فراهم می‌کند. این تکنیک ها شامل ابزارهای مدل سازی جدید برای تصمیم گیری در شرایط ریسک و عدم قطعیت، تکنیک های داده کاوی برای تجزیه و تحلیل پایگاه های داده پیچیده و الگوریتم های قدرتمند برای مسائل بهینه سازی پیچیده است. هوش محاسباتی نیز در چند سال گذشته به سرعت تکامل یافته است و اکنون یکی از فعال ترین زمینه ها در تحقیقات عملیات و علوم کامپیوتر است. این جلد پیشرفت‌های اخیر استفاده از هوش محاسباتی در تصمیم‌گیری مالی را ارائه می‌کند. این کتاب تمام حوزه‌های اصلی هوش محاسباتی و طیف گسترده‌ای از مشکلات در امور مالی مانند بهینه‌سازی پورتفولیو، تجزیه و تحلیل ریسک اعتباری، ارزیابی دارایی‌ها، پیش‌بینی مالی و تجارت را پوشش می‌دهد.

The increasing complexity of financial problems and the enormous volume of financial data often make it difficult to apply traditional modeling and algorithmic procedures. In this context, the field of computational intelligence provides an arsenal of particularly useful techniques. These techniques include new modeling tools for decision making under risk and uncertainty, data mining techniques for analyzing complex data bases, and powerful algorithms for complex optimization problems. Computational intelligence has also evolved rapidly over the past few years and it is now one of the most active fields in operations research and computer science. This volume presents the recent advances of the use of computation intelligence in financial decision making. The book covers all the major areas of computational intelligence and a wide range of problems in finance, such as portfolio optimization, credit risk analysis, asset valuation, financial forecasting, and trading.