دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Majda A.J., Harlim J. سری: ISBN (شابک) : 9781107016668 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 362 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Filtering Complex Turbulent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های پیچیده پیچیده فیلتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری از پدیده های طبیعی از آب و هوا گرفته تا زیست شناسی توسط سیستم های دینامیکی پیچیده توصیف می شوند. به دست آوردن اطلاعات در مورد این پدیده ها شامل فیلتر کردن داده های پر سر و صدا و پیش بینی بر اساس اطلاعات ناقص است (که به دلیل تعداد زیاد پارامترهای درگیر پیچیده است) و اغلب ما باید این کار را در زمان واقعی انجام دهیم، به عنوان مثال برای پیش بینی آب و هوا یا کنترل آلودگی. همه اینها به دلیل تعداد زیاد پارامترهای درگیر پیچیده تر می شود که منجر به مشکلات بیشتر مرتبط با "نفرین ابعاد" و "نفرین اندازه مجموعه کوچک" می شود. نویسندگان، برای اولین بار در قالب کتاب، دیدگاهی سیستماتیک در مورد همه این مسائل از دیدگاه ریاضیات کاربردی ایجاد می کنند. این کتاب حاوی مطالب پیشزمینه کافی از فیلتر کردن، نظریه آشفتگی و تجزیه و تحلیل عددی است تا ارائه را مستقل و مناسب برای دورههای تحصیلات تکمیلی و همچنین برای محققان در طیف وسیعی از رشتهها کند که در آن ریاضیات کاربردی برای روشن کردن مشاهدات و مدلها لازم است.
Many natural phenomena ranging from climate through to biology are described by complex dynamical systems. Getting information about these phenomena involves filtering noisy data and prediction based on incomplete information (complicated by the sheer number of parameters involved), and often we need to do this in real time, for example for weather forecasting or pollution control. All this is further complicated by the sheer number of parameters involved leading to further problems associated with the 'curse of dimensionality' and the 'curse of small ensemble size'. The authors develop, for the first time in book form, a systematic perspective on all these issues from the standpoint of applied mathematics. The book contains enough background material from filtering, turbulence theory and numerical analysis to make the presentation self-contained and suitable for graduate courses as well as for researchers in a range of disciplines where applied mathematics is required to enlighten observations and models