دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Spi نویسندگان: Larry C. Andrews, Ronald L. Phillips سری: SPIE Field Guides FG 22 ISBN (شابک) : 0819487015, 9780819487018 ناشر: SPIE Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 109 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Field Guide to Probability, Random Processes, and Random Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای میدانی احتمال ، فرایندهای تصادفی و تحلیل داده های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوری ریاضی توسعه یافته در دروس پایه مهندسی و علوم معمولاً شامل پدیده های قطعی است، و چنین موردی در حل یک معادله دیفرانسیل است که برخی از سیستم های خطی را توصیف می کند که در آن ورودی و خروجی هر دو کمیت های قطعی هستند. با این حال، در عمل، ورودی یک سیستم خطی، مانند یک سیستم تصویربرداری یا سیستم رادار، ممکن است حاوی یک کمیت "تصادفی" باشد که باعث عدم قطعیت در مورد خروجی می شود. چنین سیستم هایی باید با روش های احتمالی به جای روش های قطعی درمان شوند. به همین دلیل، نظریه احتمال و نظریه فرآیند تصادفی به ابزارهای ضروری در تحلیل ریاضی این نوع سیستمهای مهندسی تبدیل شدهاند. موضوعاتی که در این راهنمای میدانی SPIE گنجانده شده است عبارتند از نظریه احتمال اولیه، فرآیندهای تصادفی، زمینه های تصادفی و تجزیه و تحلیل داده های تصادفی.
Mathematical theory developed in basic courses in engineering and science usually involves deterministic phenomena, and such is the case in solving a differential equation that describes some linear system where both the input and output are deterministic quantities. In practice, however, the input to a linear system, like an imaging system or radar system, may contain a "random" quantity that yields uncertainty about the output. Such systems must be treated by probabilistic methods rather than deterministic methods. For this reason, probability theory and random process theory have become indispensable tools in the mathematical analysis of these kinds of engineering systems. Topics included in this SPIE Field Guide are basic probability theory, random processes, random fields, and random data analysis.