دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Kevin Sitto. Marshall Presser سری: ISBN (شابک) : 9781491947937 ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 132 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای میدانی Hadoop: مقدمه ای بر Hadoop ، اکوسیستم آن و فناوری های همسو: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Field Guide to Hadoop: An Introduction to Hadoop, Its Ecosystem, and Aligned Technologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای میدانی Hadoop: مقدمه ای بر Hadoop ، اکوسیستم آن و فناوری های همسو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر سازمان شما در آستانه ورود به دنیای داده های بزرگ است، نه تنها باید تصمیم بگیرید که آیا Apache Hadoop پلتفرم مناسبی برای استفاده است یا خیر، بلکه باید تصمیم بگیرید که کدام یک از اجزای متعدد آن برای کار شما مناسب تر است. این راهنمای میدانی با تجزیه اکوسیستم هادوپ به بخش های کوتاه و قابل هضم، تمرین را قابل مدیریت می کند. شما به سرعت درک خواهید کرد که چگونه پروژه ها، پروژه های فرعی و فناوری های مرتبط Hadoop با هم کار می کنند. هر فصل موضوع متفاوتی را معرفی میکند - مانند فناوریهای اصلی یا انتقال داده - و توضیح میدهد که چرا اجزای خاص ممکن است برای نیازهای خاص مفید باشند یا نباشند. وقتی صحبت از داده ها می شود، Hadoop یک بازی کاملاً جدید است، اما با این مرجع مفید، درک خوبی از زمین بازی خواهید داشت.
If your organization is about to enter the world of big data, you not only need to decide whether Apache Hadoop is the right platform to use, but also which of its many components are best suited to your task. This field guide makes the exercise manageable by breaking down the Hadoop ecosystem into short, digestible sections. You'll quickly understand how Hadoop's projects, subprojects, and related technologies work together. Each chapter introduces a different topic - such as core technologies or data transfer - and explains why certain components may or may not be useful for particular needs. When it comes to data, Hadoop is a whole new ballgame, but with this handy reference, you'll have a good grasp of the playing field.
Core technologies --
Database and data management --
Serialization --
Management and monitoring --
Analytic helpers --
Data transfer --
Security, access control, and auditing --
Cloud computing and virtualization.