برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Feynman Lectures on Computation

دانلود کتاب سخنرانی های فاینمن در مورد محاسبات

مشخصات کتاب

Feynman Lectures on Computation

دسته بندی: فیزیک
ویرایش:  
نویسندگان: Richard P. Feynman  
سری:  
ISBN (شابک) : 0201489910, 9780201489910 
ناشر:  
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 318 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب سخنرانی های فاینمن در مورد محاسبات: فیزیک، روش های ریاضی و مدل سازی در فیزیک

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16

در صورت تبدیل فایل کتاب Feynman Lectures on Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سخنرانی های فاینمن در مورد محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سخنرانی های فاینمن در مورد محاسبات

از سال 1983 تا 1986، فیزیکدان و معلم افسانه‌ای، ریچارد فاینمن، دوره‌ای به نام «پتانسیل‌ها و محدودیت‌های ماشین‌های محاسباتی» در کال‌تک گذراند. اگرچه این سخنرانی‌ها بیش از ده سال قدمت دارند، بیشتر مطالب بی‌زمان هستند و نمای کلی «فین‌مانسکی» را ارائه می‌کنند. بسیاری از موضوعات استاندارد و برخی از موضوعات نه چندان استاندارد در علوم کامپیوتر. اینها عبارتند از محاسبات، ماشین های تورینگ (یا همانطور که فاینمن گفت، "ماشین های آقای تورینگ")، نظریه اطلاعات، قضیه شانون، محاسبات برگشت پذیر، ترمودینامیک محاسبات، محدودیت های کوانتومی برای محاسبات، و فیزیک دستگاه های VLSI. در مجموع، این سخنرانی‌ها کاوش منحصر به فردی از محدودیت‌های اساسی رایانه‌های دیجیتال را نشان می‌دهند. فلسفه یادگیری و کشف فاینمن به شدت در این سخنرانی‌ها مطرح می‌شود. او دائماً به مزایای بازی در اطراف با مفاهیم و یافتن راه حل برای مشکلات به تنهایی اشاره می کند - قبل از اینکه به پشت کتاب برای یافتن پاسخ نگاه کنید. همانطور که فاینمن در سخنرانی‌ها می‌گوید: «اگر کارهایی را که دیگران انجام داده‌اند را ثابت کنید، اعتماد به نفس پیدا کنید، پیچیدگی‌های راه‌حل‌هایتان را افزایش دهید - برای لذت بردن از آن - یک روز برمی‌گردید و متوجه می‌شوید که هیچ‌کس واقعاً آن کار را انجام نداده است! و این راهی برای تبدیل شدن به یک دانشمند کامپیوتر است."

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

From 1983 to 1986, the legendary physicist and teacher Richard Feynman gave a course at Caltech called “Potentialities and Limitations of Computing Machines.”Although the lectures are over ten years old, most of the material is timeless and presents a “Feynmanesque” overview of many standard and some not-so-standard topics in computer science. These include computability, Turing machines (or as Feynman said, “Mr. Turing’s machines”), information theory, Shannon’s Theorem, reversible computation, the thermodynamics of computation, the quantum limits to computation, and the physics of VLSI devices. Taken together, these lectures represent a unique exploration of the fundamental limitations of digital computers.Feynman’s philosophy of learning and discovery comes through strongly in these lectures. He constantly points out the benefits of playing around with concepts and working out solutions to problems on your own-before looking at the back of the book for the answers. As Feynman says in the lectures: “If you keep proving stuff that others have done, getting confidence, increasing complexities of your solutions-for the fun of it-then one day you’ll turn around and discovers that nobody actually did that one! And that’s the way to become a computer scientist.”

فهرست مطالب

Title page......Page 5
Contents......Page 7
Foreword......Page 10
Preface (Richard Feynman)......Page 15
1. Introduction to Computers......Page 17
1.1 The File Clerk Model......Page 21
1.2 Instruction Sets......Page 24
1.3 Summary......Page 33
2.1 Gates and Combinational Logic......Page 36
2.2 The Binary Decoder......Page 46
2.3 More on Gates: Reversible Gates......Page 50
2.4 Complete Sets of Operators......Page 55
2.5 Flip-Flops and Computer Memory......Page 58
2.6 Timing and Shift Registers......Page 62
3.1 Effective Procedures and Computability......Page 68
3.2 Finite State Machines......Page 71
3.3 The Limitations of Finite State Machines......Page 76
3.4 Turing Machines......Page 82
3.5 More on Turing Machines......Page 91
3.6 Universal Turing Machines and the Halting Problem......Page 96
3.7 Computability......Page 104
4. Coding and Information Theory......Page 110
4.2 Error Detecting and Correcting Codes......Page 111
4.3 Shannon\'s Theorem......Page 122
4.4 The Geometry of Message Space......Page 126
4.5 Data Compression and Information......Page 131
4.6 Information Theory......Page 136
4.7 Further Coding Techniques......Page 139
4.8 Analogue Signal Transmission......Page 145
5.1 The Physics of Information......Page 153
5.2 Reversible Computation and the Thermodynamics of Computing......Page 167
5.3 Computation: Energy Cost versus Speed......Page 183
5.4 The General Reversible Computer......Page 188
5.5 The Billiard Ball Computer......Page 192
5.6 Quantum Computation......Page 198
6.1 Introduction......Page 201
6.2 Computation with a Reversible Machine......Page 203
6.3 A Quantum Mechanical Computer......Page 207
6.4 Imperfections and Irreversible Free Energy Loss......Page 215
6.5 Simplifying the Implementation......Page 218
6.6 Conclusions......Page 226
6.7 References......Page 227
A Caveat from the Editors......Page 228
7.1 The Physics of Semiconductor Devices......Page 229
7.2 Energy Use and Heat Loss in Computers......Page 254
7.3 VLSI Circuit Construction......Page 273
7.4 Further Limitations on Machine Design......Page 290
Afterword: Memories of Richard Feynman......Page 300
Suggested Reading......Page 310
Index......Page 313