دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Terrence L. Fine
سری:
ISBN (شابک) : 0387987452, 9780387226491
ناشر:
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 357
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Feedforward Neural Network Methodology (Springer Series in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متدولوژی شبکه عصبی پیشخور (سری اسپرینگر در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این دهه شاهد رشد انفجاری در سرعت محاسباتی و حافظه و غنی سازی سریع در درک ما از شبکه های عصبی مصنوعی بوده است. این دو عامل به مهندسان سیستم و آماردانان توانایی ساخت مدل هایی از سری های زمانی و سیگنال های فیزیکی، اقتصادی و مبتنی بر اطلاعات را می دهد. این کتاب مقدمهای کامل و منسجم برای خواص ریاضی شبکههای عصبی پیشخور و روششناسی فشرده ارائه میدهد که کاربرد بسیار موفق آنها را برای مسائل پیچیده ممکن میسازد.
This decade has seen an explosive growth in computational speed and memory and a rapid enrichment in our understanding of artificial neural networks. These two factors provide systems engineers and statisticians with the ability to build models of physical, economic, and information-based time series and signals. This book provides a thorough and coherent introduction to the mathematical properties of feedforward neural networks and to the intensive methodology which has enabled their highly successful application to complex problems.