دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3ed. نویسندگان: Mark Nixon, Alberto S Aguado سری: ISBN (شابک) : 9780123978240, 0123978246 ناشر: Elsevier Science سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 622 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Feature Extraction Image Processing for Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر استخراج ویژگی برای Computer Vision نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک راهنمای ضروری برای پیاده سازی تکنیک های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری با مقدمه های آموزشی و نمونه کد در متلب می باشد. الگوریتم ها ارائه شده و به طور کامل توضیح داده شده اند تا درک کاملی از روش ها و تکنیک های نشان داده شده را فراهم کنند. همانطور که یکی از داوران خاطرنشان کرد، \"\"نقاط اصلی کتاب پیشنهادی کد نمونه الگوریتمها است.\"\" این نسخه جدید با آخرین پیشرفتها در استخراج ویژگیها، از جمله آموزشهای توسعهیافته و تکنیکهای جدید، کاملاً بهروز شده است. مواد جدید در موجک هار، ویولا جونز، فی دوطرفه ادامه مطلب...
This book is an essential guide to the implementation of image processing and computer vision techniques, with tutorial introductions and sample code in Matlab. Algorithms are presented and fully explained to enable complete understanding of the methods and techniques demonstrated. As one reviewer noted, ""The main strength of the proposed book is the exemplar code of the algorithms."" Fully updated with the latest developments in feature extraction, including expanded tutorials and new techniques, this new edition contains extensive new material on Haar wavelets, Viola-Jones, bilateral fi Read more...