ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring

دانلود کتاب مهندسی ویژگی و هوش محاسباتی در نظارت بر ECG

Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring

مشخصات کتاب

Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9789811538230, 9789811538247 
ناشر: Springer Singapore;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 264 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی ویژگی و هوش محاسباتی در نظارت بر ECG: زیست پزشکی، مهندسی زیست پزشکی/بیوتکنولوژی، هوش محاسباتی، بیوانفورماتیک



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مهندسی ویژگی و هوش محاسباتی در نظارت بر ECG نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی ویژگی و هوش محاسباتی در نظارت بر ECG



این کتاب مهندسی ویژگی و راه‌حل‌های هوش محاسباتی برای پایش ECG را مورد بحث قرار می‌دهد، با تمرکز ویژه بر این که چگونه می‌توان از این روش‌ها به طور مؤثر برای رسیدگی به چالش‌های نوظهور پایش فردی ECG پویا، مداوم و بلند مدت و واقعی استفاده کرد. بازخورد زمان با انجام این کار، یک "عکس فوری" از تحقیقات فعلی در رابط بین تجزیه و تحلیل سیگنال فیزیولوژیکی و یادگیری ماشین ارائه می دهد. همچنین به روشن شدن تعدادی از معضلات کمک می کند و تحقیقات بیشتر در این زمینه را تشویق می کند تا کاربردهای منطقی مهندسی ویژگی و هوش محاسباتی در پایش ECG را بررسی کند. این کتاب برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه مهندسی پزشکی، پردازش سیگنال ECG و مراقبت های بهداشتی هوشمند در نظر گرفته شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book discusses feature engineering and computational intelligence solutions for ECG monitoring, with a particular focus on how these methods can be efficiently used to address the emerging challenges of dynamic, continuous & long-term individual ECG monitoring and real-time feedback. By doing so, it provides a “snapshot” of the current research at the interface between physiological signal analysis and machine learning. It also helps clarify a number of dilemmas and encourages further investigations in this field, to explore rational applications of feature engineering and computational intelligence in ECG monitoring. The book is intended for researchers and graduate students in the field of biomedical engineering, ECG signal processing, and intelligent healthcare.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-x
Front Matter ....Pages 1-1
Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Monitoring: An Introduction (Chengyu Liu, Jianqing Li)....Pages 3-9
Front Matter ....Pages 11-11
Representative Databases for Feature Engineering and Computational Intelligence in ECG Processing (Hongxiang Gao, Chengyu Liu, Qin Shen, Jianqing Li)....Pages 13-29
Front Matter ....Pages 31-31
An Overview of Signal Quality Indices on Dynamic ECG Signal Quality Assessment (Feifei Liu, Shoushui Wei, Fei Lin, Xinge Jiang, Chengyu Liu)....Pages 33-54
Signal Quality Features in Dynamic ECGs (Yixuan Li, Chengyu Liu, Yuwei Zhang, Jianqing Li)....Pages 55-71
Motion Artefact Suppression Method for Wearable ECGs (Huanqian Zhang, Jianlong Zhao)....Pages 73-88
Front Matter ....Pages 89-89
Data Augmentation for Deep Learning-Based ECG Analysis (Qing Pan, Xinyi Li, Luping Fang)....Pages 91-111
Study on Automatic Classification of Arrhythmias (Runnan He, Yang Liu, Henggui Zhang)....Pages 113-141
ECG Interpretation with Deep Learning (Wenjie Cai, Danqin Hu)....Pages 143-156
Visualizing ECG Contribution into Convolutional Neural Network Classification (Yaowei Li, Frédéric Precioso, Chengyu Liu)....Pages 157-174
Front Matter ....Pages 175-175
Atrial Fibrillation Detection in Dynamic Signals (Caiyun Ma, Shoushui Wei, Chengyu Liu)....Pages 177-195
Applications of Heart Rate Variability in Sleep Apnea (Xiaotong Dong, Shoushui Wei, Hongru Jiang, Chengyu Liu)....Pages 197-213
False Alarm Rejection for ICU ECG Monitoring (Jian Dai, Zehui Sun, Xianliang He)....Pages 215-226
Respiratory Signal Extraction from ECG Signal (Kejun Dong, Li Zhao, Chengyu Liu)....Pages 227-243
Noninvasive Recording of Cardiac Autonomic Nervous Activity: What Is Behind ECG? (Yike Zhang, Chang Cui, Minglong Chen)....Pages 245-255
A Questionnaire Study on Artificial Intelligence and Its Effects on Individual Health and Wearable Device (Tiange Bu, Fangyuan Li)....Pages 257-268




نظرات کاربران