دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Yongzhen Huang. Tieniu Tan سری: SpringerBriefs in Computer Science ISBN (شابک) : 9783662449998, 9783662450000 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 80 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی ویژگی برای نمایش و تشخیص تصویر: تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله
در صورت تبدیل فایل کتاب Feature Coding for Image Representation and Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی ویژگی برای نمایش و تشخیص تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مختصر مقدمه ای جامع برای کدنویسی ویژگی ارائه می دهد که به عنوان یک ماژول کلیدی برای خط لوله تشخیص شی معمولی عمل می کند. این متن ترکیبی غنی از تئوری و عمل را ارائه میکند و در عین حال پیشرفتهای اخیر در زمینه کدگذاری ویژگی را منعکس میکند، و پنج جنبه زیر را پوشش میدهد: (1) بررسی آخرین هنر، تجزیه و تحلیل انگیزهها و نمایشهای ریاضی روشهای مختلف کدگذاری ویژگی. (2) بررسی کنید که چگونه الگوریتم های مختلف کدگذاری ویژگی در طول سال ها تکامل می یابند. (3) ویژگیهای اصلی الگوریتمهای کدگذاری ویژگی معمولی را خلاصه کنید و آنها را بر اساس آن دستهبندی کنید. (4) در مورد کاربردهای کدگذاری ویژگی در کارهای مختلف بصری بحث کنید، تأثیر برخی از عوامل کلیدی در کدگذاری ویژگی را با مطالعات تجربی فشرده تجزیه و تحلیل کنید. (5) پیشنهاداتی را در مورد نحوه اعمال روش های مختلف کدگذاری ویژگی و پیش بینی مسیرهای بالقوه برای کار آینده روی موضوع ارائه دهید. برای دانشآموزان، محققین، متخصصان علاقهمند به تشخیص شی مناسب است.
This brief presents a comprehensive introduction to feature coding, which serves as a key module for the typical object recognition pipeline. The text offers a rich blend of theory and practice while reflects the recent developments on feature coding, covering the following five aspects: (1) Review the state-of-the-art, analyzing the motivations and mathematical representations of various feature coding methods; (2) Explore how various feature coding algorithms evolve along years; (3) Summarize the main characteristics of typical feature coding algorithms and categorize them accordingly; (4) Discuss the applications of feature coding in different visual tasks, analyze the influence of some key factors in feature coding with intensive experimental studies; (5) Provide the suggestions of how to apply different feature coding methods and forecast the potential directions for future work on the topic. It is suitable for students, researchers, practitioners interested in object recognition.
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-7
Taxonomy....Pages 9-13
Representative Feature Coding Algorithms....Pages 15-25
Evolution of Feature Coding....Pages 27-35
Experimental Study of Feature Coding....Pages 37-45
Enhancement via Integrating Spatial Information....Pages 47-58
Enhancement via Integrating High Order Coding Information....Pages 59-70
Conclusion....Pages 71-74