دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Nikolaos Limnios سری: Control systems, robotics and manufacturing series ISBN (شابک) : 1905209304, 9781847045805 ناشر: ISTE سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 224 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fault trees به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درخت های گنگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل درخت خطا یک تکنیک مهم در تعیین ایمنی و قابلیت اطمینان سیستم های پیچیده است. درختان خطا به عنوان یک ابزار اصلی در مطالعه ایمنی سیستم و همچنین در مطالعات قابلیت اطمینان و در دسترس بودن استفاده می شود. روش های اساسی - ساخت، تحلیل منطقی، ارزیابی احتمال و مطالعه تأثیر - در این کتاب توضیح داده شده است. پسوندهای زیر درختان گسل، درختان گسل غیر منسجم، درختان گسل با تاخیر و درختان گسل چند عملکردی نیز توضیح داده شده است. الگوریتمهای سنتی برای تجزیه و تحلیل درخت خطا، و همچنین الگوریتمهای جدیدتر مبتنی بر نمودارهای تصمیم دودویی (BDD) ارائه شدهاند.
Fault tree analysis is an important technique in determining the safety and dependability of complex systems. Fault trees are used as a major tool in the study of system safety as well as in reliability and availability studies. The basic methods – construction, logical analysis, probability evaluation and influence study – are described in this book. The following extensions of fault trees, non-coherent fault trees, fault trees with delay and multi-performance fault trees, are also explained. Traditional algorithms for fault tree analysis are presented, as well as more recent algorithms based on binary decision diagrams (BDD).