دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Lídice Camps Echevarría, Orestes Llanes Santiago, Haroldo Fraga de Campos Velho, Antônio José da Silva Neto سری: Studies in Computational Intelligence 763 ISBN (شابک) : 9783319899787 ناشر: Springer سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 173 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fault Diagnosis Inverse Problems - Solution with Metaheuristics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عیب یابی مشکلات معکوس - راه حل با فراابتکاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روش شناسی مبتنی بر مسائل معکوس را برای استفاده در راه حل های تشخیص خطا در سیستم های کنترلی، ترکیب ابزارهای ریاضی، فیزیک، مدل سازی محاسباتی و ریاضی، بهینه سازی و هوش محاسباتی ارائه می دهد. این روش که به عنوان تشخیص خطا – روششناسی مشکل معکوس یا FD-IPM شناخته میشود، نتایج چندین سال کار نویسندگان را در زمینههای تشخیص و جداسازی خطا (FDI)، مسائل معکوس و بهینهسازی یکسان میکند. این کتاب به طور واضح و منظم ایده ها، مفاهیم و نتایج به دست آمده در سال های اخیر را ارائه می دهد. نویسندگان با فرمولبندی تشخیص خطا بهعنوان یک مسئله معکوس و با حل آن با استفاده از فراابتکاری، دیدگاهی تازه و بینرشتهای را برای حل مسئله در این زمینهها به محققان و دانشجویان ارائه میکنند. دوره های تحصیلات تکمیلی مهندسی، ریاضیات کاربردی و محاسبات نیز از این کار بهره می برند.
This book presents a methodology based on inverse problems for use in solutions for fault diagnosis in control systems, combining tools from mathematics, physics, computational and mathematical modeling, optimization and computational intelligence. This methodology, known as fault diagnosis – inverse problem methodology or FD-IPM, unifies the results of several years of work of the authors in the fields of fault detection and isolation (FDI), inverse problems and optimization. The book clearly and systematically presents the main ideas, concepts and results obtained in recent years. By formulating fault diagnosis as an inverse problem, and by solving it using metaheuristics, the authors offer researchers and students a fresh, interdisciplinary perspective for problem solving in these fields. Graduate courses in engineering, applied mathematics and computing also benefit from this work.