دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Fat Chance: Probability from 0 to 1
دانلود کتاب احتمال چربی: احتمال از 0 تا 1
مشخصات کتاب
Fat Chance: Probability from 0 to 1
ویرایش: 1 نویسندگان: Benedict Gross, Joe Harris, Emily Riehl سری: ISBN (شابک) : 1108482961, 9781108482967 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 214 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Fat Chance: Probability from 0 to 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال چربی: احتمال از 0 تا 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب احتمال چربی: احتمال از 0 تا 1
در دنیایی که مدام از ما خواسته می شود که بر اساس اطلاعات ناقص تصمیم گیری کنیم، داشتن امکانات با احتمال اولیه یک مهارت ضروری است. این کتاب پایه محکمی را در نظریه احتمالات پایه ارائه می کند که برای خوانندگان کنجکاو فکری و کسانی که تازه با این موضوع آشنا هستند طراحی شده است. این کتاب از طریق لحن محاوره‌ای و سرعت دقیق توسعه ریاضی، سبک جذاب را با بحث آموزنده متعادل می‌کند. این متن خواننده را در یک دیدگاه ریاضی از جهان غوطه ور می کند و به آنها نگاهی اجمالی به آنچه که ریاضیدانان را در وهله اول به موضوع جذب می کند، می دهد. به جای نوشتن و به خاطر سپردن فرمول‌ها، خواننده متوجه معنی آن فرمول‌ها و چگونگی و زمان استفاده از آنها خواهد شد. خوانندگان همچنین با تنظیماتی مواجه می شوند که در آن استدلال احتمالی کاربرد ندارد یا شهود می تواند گمراه کننده باشد. این کتاب اصول ساده شمارش مجموعه‌ها و دنباله‌ای از گزینه‌ها را ایجاد می‌کند، و این تکنیک‌ها را برای حل مشکلات دنیای واقعی در داخل و خارج از کازینو توضیح می‌دهد. برای ویدیوهای عالی و یادگیری تعاملی، این کتاب را با دوره آنلاین HarvardX همراه کنید: https://harvardx.link/fat-chance.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In a world where we are constantly being asked to make decisions based on incomplete information, facility with basic probability is an essential skill. This book provides a solid foundation in basic probability theory designed for intellectually curious readers and those new to the subject. Through its conversational tone and careful pacing of mathematical development, the book balances a charming style with informative discussion. This text will immerse the reader in a mathematical view of the world, giving them a glimpse into what attracts mathematicians to the subject in the first place. Rather than simply writing out and memorizing formulas, the reader will come out with an understanding of what those formulas mean, and how and when to use them. Readers will also encounter settings where probabilistic reasoning does not apply or where intuition can be misleading. This book establishes simple principles of counting collections and sequences of alternatives, and elaborates on these techniques to solve real world problems both inside and outside the casino. Pair this book with the HarvardX online course for great videos and interactive learning: https://harvardx.link/fat-chance.
فهرست مطالب
Contents Preface Part I. Counting 1 Simple counting 1.1 Counting numbers 1.2 Counting divisible numbers 1.3 “I’ve reduced it to a solved problem.” 1.4 Really big numbers 1.5 It could be worse 2 The multiplication principle 2.1 Choices 2.2 Counting words 2.3 A sequences of choices 2.4 Factorials 2.5 When order matters 3 The subtraction principle 3.1 Counting the complement 3.2 The art of counting 3.3 Multiple subtractions 4 Collections 4.1 Collections vs. sequences 4.2 Binomial coefficients 4.3 Counting collections 4.4 Multinomials 4.5 Something’s missing 5 Games of chance 5.1 Flipping coins 5.2 Rolling dice 5.3 Playing poker 5.4 Really playing poker 5.5 Bridge 5.6 The birthday problem Interlude 6 Pascal’s triangle and the binomial theorem 6.1 Pascal’s triangle 6.2 Patterns in Pascal’s triangle 6.3 The binomial theorem 7 Advanced counting 7.1 Collections with repetitions 7.2 Catalan numbers 7.3 A recursion relation 7.4 Another interpretation 7.5 The closed formula 7.6 The derivation 7.7 Why do we do these things, anyway? Part II. Probability 8 Expected value 8.1 Chuck-A-Luck 8.2 Why we’re spending so much time at the casino 8.3 Expected value 8.4 Strategizing 8.5 Medical decision-making 9 Conditional probability 9.1 The Monty Hall problem 9.2 Conditional probability 9.3 Independence 9.4 An election 9.5 Bayes’ theorem 9.6 The zombie apocalypse 9.7 Finally, Texas Hold ’Em 10 Life’s like that: unfair coins and loaded dice 10.1 Unfair coins 10.2 Bernoulli trials 10.3 Gambler’s ruin 11 Geometric probability 11.1 Coin tossing at the carnival 11.2 At the dining hall 11.3 How to tell if you’re being stalked 11.4 Queuing theory Part III. Probability at large 12 Games and their payoffs 12.1 Games and variance 12.2 Changing the payoffs 12.3 The normalized form of a game 12.4 Adding games 13 The normal distribution 13.1 Graphical representation of a game 13.2 Every game is normal 13.3 The importance of the standard deviation 13.4 Polling 13.5 The fine print on polling 13.6 Mixing games 14 Don’t try this at home 14.1 Inverting conditional probabilities 14.2 False positives 14.3 Abuse of averages 14.4 Random correlation 14.5 What we think is random, isn’t; what we think isn’t random, is A Boxed formulas B Normal table Index
