دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Online-ausg نویسندگان: Ridder. Ad, Rubinstein. Reuven Y., Vaisman. Radislav سری: ISBN (شابک) : 9781118612262, 1118612310 ناشر: J. Wiley & Sons سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 208 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های سریع پی در پی مونت کارلو برای شمارش و بهینه سازی: بهینه سازی ریاضی، روش مونت کارلو، کتاب های الکترونیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Fast sequential Monte Carlo methods for counting and optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های سریع پی در پی مونت کارلو برای شمارش و بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اولین گزارش جامع از روشهای سریع متوالی مونت کارلو (SMC) را برای شمارش و بهینهسازی در سطحی استثنایی در دسترس ارائه میکند. نوشته شده توسط مقامات در این زمینه، تاکید زیادی بر آنتروپی متقاطع، حداقل آنتروپی متقاطع، تقسیم، و شمارش تصادفی دارد. هدف کلی این است که روشهای SMC را برای خوانندگانی که میخواهند به کار ببرند در دسترس قرار دهند و ایدههای ریاضی یکپارچه و بدیع پشت SMC را در مطالعات یا کارهای آیندهشان برجسته کنند.
This book presents the first comprehensive account of fast sequential Monte Carlo (SMC) methods for counting and optimization at an exceptionally accessible level. Written by authorities in the field, it places great emphasis on cross-entropy, minimum cross-entropy, splitting, and stochastic enumeration. The overall aim is to make SMC methods accessible to readers who want to apply and to accentuate the unifying and novel mathematical ideas behind SMC in their future studies or work.