دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tiago Rodrigues Antao
سری:
ISBN (شابک) : 9781617297939, 1617297933
ناشر: Manning
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 375
[127]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Fast Python for Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایتون سریع برای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بر این تکنیکهای مؤثر برای کاهش هزینهها و زمان اجرا، مدیریت مجموعه دادههای عظیم و پیادهسازی برنامههای پیچیده یادگیری ماشینی به طور کارآمد در پایتون مسلط شوید. Fast Python for Data Science یک راهنمای عملی برای نوشتن کد پایتون است که می تواند داده های بیشتر، سریعتر و با منابع کمتر را پردازش کند. این یک رویکرد جامع به عملکرد پایتون دارد و به شما نشان می دهد که چگونه کد، کتابخانه ها و معماری محاسباتی شما با هم تعامل دارند و می توانند با هم بهینه شوند. Fast Python for Data Science که برای پزشکان با تجربه نوشته شده است، مستقیماً به راه حل های عملی برای بهبود کارایی محاسبات و ذخیره سازی می پردازد. شما نمونههای سرگرمکننده و جالبی مانند بازنویسی بازیها در Cython سطح پایینتر و پیادهسازی چارچوب MapReduce را از ابتدا تجربه خواهید کرد. در نهایت، شما عمیقاً به محاسبات GPU Python خواهید رفت و یاد خواهید گرفت که چگونه سخت افزار مدرن برخی از آنتی الگوهای سابق را بازسازی کرده و ایده های ضد شهودی را به کارآمدترین روش تبدیل کرده است. خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالبهای PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است.
Master these effective techniques to reduce costs and run times, handle huge datasets, and implement complex machine learning applications efficiently in Python. Fast Python for Data Science is a hands-on guide to writing Python code that can process more data, faster, and with less resources. It takes a holistic approach to Python performance, showing you how your code, libraries, and computing architecture interact and can be optimized together. Written for experienced practitioners, Fast Python for Data Science dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in lower-level Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.