دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Krishna Sankar. Holden Karau
سری:
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 66
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fast Data Processing with Spark به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سریع داده با جرقه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Spark چارچوبی است که برای نوشتن برنامه های سریع و توزیع شده استفاده می شود. Spark مشکلات مشابهی را مانند Hadoop MapReduce حل می کند، اما با رویکرد حافظه سریع و API به سبک عملکردی تمیز. با قابلیت ادغام با Hadoop و ابزارهای داخلی برای تجزیه و تحلیل پرس و جو تعاملی (Spark SQL)، پردازش و تجزیه و تحلیل گراف در مقیاس بزرگ (GraphX) و تجزیه و تحلیل بلادرنگ (Spark Streaming)، می توان به صورت تعاملی برای پردازش سریع استفاده کرد. و مجموعه داده های بزرگ را پرس و جو کنید. پردازش سریع داده با Spark - نسخه دوم نحوه نوشتن برنامه های توزیع شده با Spark را پوشش می دهد. این کتاب شما را در تمام مراحل مورد نیاز برای نوشتن برنامههای توزیعشده مؤثر از راهاندازی خوشه و کاوش تعاملی API تا توسعه برنامههای تحلیلی و تنظیم آنها برای اهداف خود راهنمایی میکند.
Spark is a framework used for writing fast, distributed programs. Spark solves similar problems as Hadoop MapReduce does, but with a fast in-memory approach and a clean functional style API. With its ability to integrate with Hadoop and built-in tools for interactive query analysis (Spark SQL), large-scale graph processing and analysis (GraphX), and real-time analysis (Spark Streaming), it can be interactively used to quickly process and query big datasets. Fast Data Processing with Spark - Second Edition covers how to write distributed programs with Spark. The book will guide you through every step required to write effective distributed programs from setting up your cluster and interactively exploring the API to developing analytics applications and tuning them for your purposes.