دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Georg Glaeser
سری:
ISBN (شابک) : 0387942882, 9780387942889
ناشر: Springer-Verlag
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 320
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fast algorithms for 3D-graphics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های سریع برای گرافیک 3D نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیوانفورماتیک یک زمینه تحقیقاتی نسبتاً جدید است. این از نیاز به پردازش، مشخص کردن و به کارگیری اطلاعات تولید شده توسط فناوری توالی یابی DNA تکامل یافته است. تولید داده های توالی DNA به طور تصاعدی به رشد خود ادامه می دهد. در همان زمان، بیوانفورماتیک بهبود یافته مانند روشهای جستجوی سریعتر توالی DNA با سیستمهای کامپیوتری قدرتمندتر برای پردازش این اطلاعات ترکیب شدهاند. روشهایی برای تعیین کمیت هرچه بیشتر بیان ژن، ارائه بینشی در مورد عملکرد ژنهای تازه کشفشده، در حال توسعه هستند، در حالی که ابزارهای ژنتیک مولکولی پیوندی بین این ژنها و صفات وراثتپذیر فراهم میکنند. اکنون آزمایشهای ژنتیکی برای تعیین احتمال ابتلا به بیماریهای خاص در دسترس هستند و میتوانند چگونگی واکنش ارقام گیاهی به محیط را پیشبینی کنند. مراحل ترجمه طرح ژنتیکی به فنوتیپ مشاهده شده به طور فزاینده ای از طریق تجزیه و تحلیل پروتئوم، متابولوم و پدیده درک می شود که همگی با پیشرفت در بیوانفورماتیک پشتیبانی می شوند. بیوانفورماتیک به طور فزاینده ای برای مطالعه زیست شناسی مرکزی می شود، و یک روز در رایانه اغلب می تواند یک سال یا بیشتر در آزمایشگاه صرفه جویی کند. این جلد برای دانشجویان زیست شناسی در سطح فارغ التحصیل و همچنین محققانی در نظر گرفته شده است که مایلند درک بهتری از بیوانفورماتیک کاربردی به دست آورند و مایلند از فناوری های بیوانفورماتیک برای کمک به تحقیقات خود استفاده کنند. این حجم همچنین برای توسعه دهندگان بیوانفورماتیک، به ویژه آنهایی که دارای پیشینه محاسباتی هستند، که مایلند کاربرد ابزارهای محاسباتی برای تحقیقات بیولوژیکی را درک کنند، ارزشمند است. هر فصل شامل یک مقدمه جامع است که یک نمای کلی از مبانی ارائه می دهد، با هدف معرفی دانشجویان فارغ التحصیل و محققان از زمینه های مختلف به این رشته و به روز رسانی آنها در مورد وضعیت فعلی دانش. برای تطبیق طیف وسیعی از موضوعات در بیوانفورماتیک کاربردی، فصلها به مضامین: تجزیه و تحلیل ژن و ژنوم، تجزیه و تحلیل ژنتیک مولکولی، تجزیه و تحلیل بیان ژن، تجزیه و تحلیل پروتئین و پروتئوم، تجزیه و تحلیل متابولوم، تجزیه و تحلیل دادههای پدیده، کاوی ادبیات و توسعه ابزار بیوانفورماتیک گروهبندی شدهاند. هر فصل و موضوع مقدمهای بر زیستشناسی پشت دادهها ارائه میکند، الزامات پردازش دادهها را شرح میدهد و برخی از روشهای اعمال شده برای دادهها را برای افزایش درک بیولوژیکی توضیح میدهد.
Bioinformatics is a relatively new field of research. It evolved from the requirement to process, characterize, and apply the information being produced by DNA sequencing technology. The production of DNA sequence data continues to grow exponentially. At the same time, improved bioinformatics such as faster DNA sequence search methods have been combined with increasingly powerful computer systems to process this information. Methods are being developed for the ever more detailed quantification of gene expression, providing an insight into the function of the newly discovered genes, while molecular genetic tools provide a link between these genes and heritable traits. Genetic tests are now available to determine the likelihood of suffering specific ailments and can predict how plant cultivars may respond to the environment. The steps in the translation of the genetic blueprint to the observed phenotype is being increasingly understood through proteome, metabolome and phenome analysis, all underpinned by advances in bioinformatics. Bioinformatics is becoming increasingly central to the study of biology, and a day at a computer can often save a year or more in the laboratory. The volume is intended for graduate-level biology students as well as researchers who wish to gain a better understanding of applied bioinformatics and who wish to use bioinformatics technologies to assist in their research. The volume would also be of value to bioinformatics developers, particularly those from a computing background, who would like to understand the application of computational tools for biological research. Each chapter would include a comprehensive introduction giving an overview of the fundamentals, aimed at introducing graduate students and researchers from diverse backgrounds to the field and bring them up-to-date on the current state of knowledge. To accommodate the broad range of topics in applied bioinformatics, chapters have been grouped into themes: gene and genome analysis, molecular genetic analysis, gene expression analysis, protein and proteome analysis, metabolome analysis, phenome data analysis, literature mining and bioinformatics tool development. Each chapter and theme provides an introduction to the biology behind the data describes the requirements for data processing and details some of the methods applied to the data to enhance biological understanding