دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Firestein. Stuart
سری:
ISBN (شابک) : 9780199390106, 019939010X
ناشر:
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 301
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شکست: چرا علم بسیار موفق است: اکتشافات در علم، موفقیت، شکست (روانشناسی)، علم--فلسفه، علم، توسعه علم، علم -- فلسفه
در صورت تبدیل فایل کتاب Failure: why science is so successful به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شکست: چرا علم بسیار موفق است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استوارت فایرستاین در ادامهی کتاب «جهل» (انتشارات دانشگاه آکسفورد، 2012) به ما نشان میدهد که کار علمی مملو از اشتباهات و اشتباهات است - و این چیز خوبی است! شکست: چرا علم تا این حد موفق است به ریشههای تحقیقات علمی بهعنوان فرآیندی متکی است که بر آزمون و خطا متکی است، فرآیندی که ناگزیر منجر به شکست سنگینی میشود.
In his sequel to Ignorance (Oxford University Press, 2012), Stuart Firestein shows us that the scientific enterprise is riddled with mistakes and errors - and that this is a good thing! Failure: Why Science Is So Successful delves into the origins of scientific research as a process that relies upon trial and error, one which inevitably results in a hefty dose of failure.
Content: Failing to define failure --
Fail better : advice from Samuel Beckett --
The scientific basis of failure --
The unreasonable success of failure --
The integrity of failure --
Teaching failure --
The arc of failure --
The scientific method of failure --
Failure in the clinic --
Negative results : how to love your data when it\'s wrong : negative results --
Philosopher of failure --
Funding failure --
Pharma failure --
A plurality of failures --
Coda.