Factores asociados al desarrollo de la competencia científica en estudiantes peruanos según PISA 2015

Presentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Capítulo 1: Desarrollo de la competencia científica de los estudiantes
peruanos según PISA 2015 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.1 Planteamiento del problema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Capítulo 2: Metodología . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.1 Participantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2 Medición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3 Estrategia analítica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.3.1 Primera fase: análisis de la estructura interna de los constructos 20
2.3.2 Segunda fase: análisis descriptivos y de correlación . . . . . 21
2.3.3 Tercera fase: estimación de modelos explicativos . . . . . . . 21
Capítulo 3: Diferencias que afectan el desarrollo de la competencia científica 23
3.1 Actitudes relacionadas con la ciencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2 Creencias científicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.3 Estrategias pedagógicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.4 Contexto para el aprendizaje de la ciencia . . . . . . . . . . . . . . . 40
Capítulo 4: Estrategias pedagógicas y rendimiento en ciencia . . . . . . . . 45
4.1 Estrategias pedagógicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.1.1 Enseñanza basada en la indagación y enseñanza dirigida por
el docente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.1.2 Retroalimentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.1.3 Adaptación de la enseñanza . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.1.4 La relación negativa entre la estrategia de enseñanza basada
en la indagación y el rendimiento en ciencia . . . . . . . . . . 50
4.2 Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
4.2.1 Análisis de regresión: efectos lineales, no lineales y de
interacción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.2.1.1 Modelo base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
4.2.1.2 Modelos parciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4.2.1.3 Modelo final . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
4.2.2 Análisis complementarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
4.3 Discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
Capítulo 5: Interés en carreras científicas y tecnológicas . . . . . . . . . . . 65
5.1 Factores que inciden en la elección de carreras científicas y tecnológicas 67
5.1.1 Aspectos socioculturales y contextuales . . . . . . . . . . . . 67
Factores asociados al desarrollo de la competencia científica en estudiantes peruanos según PISA 2015
5.1.1.1 Características socioeconómicas, capital científico
y edad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
5.1.1.2 Sexo y roles de género . . . . . . . . . . . . . . . . 68
5.1.1.3 Enseñanza y experiencias tempranas con la ciencia 68
5.1.2 Aspectos individuales: la teoría de expectativa-valor . . . . . 69
5.1.3 Factores asociados al desinterés en carreras de ciencia en el
Perú . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
5.2 Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
5.2.1 Modelos de regresión logística binaria . . . . . . . . . . . . . 71
5.2.1.1 Modelo base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
5.2.1.2 Modelos parciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
5.2.1.3 Modelo final . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
5.3 Discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
Capítulo 6: Discusión y reflexiones finales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Anexos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
A Informe técnico de los factores asociados al desarrollo de la
competencia científica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
A.1 Actitudes relacionadas con la ciencia . . . . . . . . . . . . . . 106
A.2 Creencias científicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
A.3 Estrategias pedagógicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
A.4 Contexto para el aprendizaje de la ciencia . . . . . . . . . . . 116
B Diferencias estadísticamente significativas para los factores asociados
al desarrollo de la competencia científica según estratos . . . . . . . 117
B.1 Actitudes relacionadas con la ciencia . . . . . . . . . . . . . . 118
B.2 Creencias científicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
B.3 Estrategias pedagógicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
B.4 Contexto para el aprendizaje de la ciencia . . . . . . . . . . . 122
C Correlaciones entre variables de estudio . . . . . . . . . . . . . . . . 123
D Clasificación de carreras científicas y tecnológicas en PISA 2015 . . 125
E Modelos de factores asociados al interés en carreras de ciencia y
tecnología, incluyendo el rendimiento en ciencia como predictor . . . 126