دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Haibin Yan. Jiwen Lu (auth.)
سری: SpringerBriefs in Computer Science
ISBN (شابک) : 9789811044847, 9789811044830
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 91
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تأیید خویشاوندی صورت: یک رویکرد یادگیری ماشینی: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Facial Kinship Verification: A Machine Learning Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تأیید خویشاوندی صورت: یک رویکرد یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اولین مطالعه سیستماتیک تأیید خویشاوندی صورت را ارائه میکند، موضوع تحقیقاتی جدید در بیومتریک. این سه جنبه کلیدی تأیید خویشاوندی صورت را ارائه می دهد: 1) یادگیری ویژگی برای تأیید خویشاوندی، 2) یادگیری متریک برای تأیید خویشاوندی، و 3) تأیید صحت خویشاوندی مبتنی بر ویدیو، و یافته های تحقیقاتی پیشرفته در مورد تأیید خویشاوندی صورت را بررسی می کند. .
بسیاری از روشهای یادگیری ویژگی و متریک ارائه شده در این کتاب را میتوان به راحتی برای سایر کارهای تجزیه و تحلیل چهره، به عنوان مثال، تشخیص چهره، تشخیص حالت چهره، تخمین سن چهره و طبقهبندی جنسیت نیز به کار برد. علاوه بر این، این منبع ارزشمندی برای محققانی است که روی سایر موضوعات بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو مانند تجزیه و تحلیل بصری مبتنی بر یادگیری ویژگی و مبتنی بر یادگیری متریک کار می کنند.This book provides the first systematic study of facial kinship verification, a new research topic in biometrics. It presents three key aspects of facial kinship verification: 1) feature learning for kinship verification, 2) metric learning for kinship verification, and 3) video-based kinship verification, and reviews state-of-the-art research findings on facial kinship verification.
Many of the feature-learning and metric-learning methods presented in this book can also be easily applied for other face analysis tasks, e.g., face recognition, facial expression recognition, facial age estimation and gender classification. Further, it is a valuable resource for researchers working on other computer vision and pattern recognition topics such as feature-learning-based and metric-learning-based visual analysis.Front Matter....Pages i-x
Introduction to Facial Kinship Verification....Pages 1-5
Feature Learning for Facial Kinship Verification....Pages 7-36
Metric Learning for Facial Kinship Verification ....Pages 37-62
Video-Based Facial Kinship Verification....Pages 63-80
Conclusions and Future Work....Pages 81-82