ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Eye Tracking and Visual Analytics

دانلود کتاب ردیابی چشم و تجزیه و تحلیل بصری

Eye Tracking and Visual Analytics

مشخصات کتاب

Eye Tracking and Visual Analytics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: River Publishers Series in Information Science and Technology 
ISBN (شابک) : 8770224331, 9788770224338 
ناشر: River Publishers 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 382 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 44 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Eye Tracking and Visual Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ردیابی چشم و تجزیه و تحلیل بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ردیابی چشم و تجزیه و تحلیل بصری

تجسم و تجزیه و تحلیل بصری مفاهیم قدرتمندی برای کاوش داده ها از حوزه های مختلف برنامه هستند. تعداد بی‌پایان پارامترهای ممکن و راه‌های متعدد برای ترکیب متغیرهای بصری و همچنین الگوریتم‌ها و تکنیک‌های تعامل، امکانات زیادی را برای ساخت چنین تکنیک‌ها و ابزارهایی ایجاد می‌کند. هدف اصلی این ابزارها شامل کردن کاربران انسانی با وظایف در دست، فرضیه ها و سؤالات تحقیقاتی آنها برای ارائه راه حل هایی برای یافتن راه حل های مشکلات آنها یا حداقل اشاره به آنها در جهت خاصی برای نزدیک شدن به یک راه حل مشکل است. . با این حال، به دلیل تعداد زیاد تغییرات طراحی، مشخص نیست که کدام تکنیک برای آن وظایف در دست مناسب است، که به نوعی ارزیابی کاربر نیاز دارد تا مشخص شود که کاربران انسانی در هنگام حل وظایف خود چگونه عمل می کنند. فناوری ردیابی چشم برای مدت طولانی وجود داشته است. با این حال، اخیراً برای تجسم و تجزیه و تحلیل بصری به عنوان ابزاری برای ارائه بینش به رفتار توجه بصری کاربران استفاده شده است. این نوع دیگری از مجموعه داده را ایجاد می‌کند که ماهیت مکانی-زمانی دارد و از این رو به علوم داده پیشرفته و مفاهیم تجزیه و تحلیل بصری برای یافتن بینش‌هایی در مورد داده‌های حرکت چشم ضبط‌شده، چه به‌عنوان یک فرآیند پست یا حتی در زمان واقعی، نیاز دارد. این کتاب جنبه‌هایی از حوزه بین‌رشته‌ای تحلیل بصری را توصیف می‌کند، اما همچنین رویکردهای کلی‌تری از حوزه تجسم و همچنین الگوریتم‌ها و مدیریت داده‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد. بخش عمده ای از کتاب تحقیقات در مورد آن جنبه ها را تحت نور و چشم انداز ردیابی چشم، ایجاد اثرات هم افزایی بین هر دو زمینه - ردیابی چشم و تجزیه و تحلیل بصری - در هر دو جهت، یعنی ردیابی چشم اعمال شده برای تجزیه و تحلیل بصری و تجزیه و تحلیل بصری اعمال می کند. به داده های ردیابی چشم موضوعات فنی مورد بحث در کتاب عبارتند از:
  • تجسم؛
  • تجزیه و تحلیل بصری؛
  • ارزیابی کاربر؛
  • ردیابی چشم؛
  • < li>تجزیه و تحلیل داده های ردیابی چشم؛
ردیابی چشم و تجزیه و تحلیل بصری شامل بیش از 500 مرجع از زمینه های تجسم، تجزیه و تحلیل بصری، ارزیابی کاربر، ردیابی چشم و علم داده است. همه رشته هایی که ریشه در علوم کامپیوتر دارند. Eye Tracking and Visual Analytics برای محققان دانشگاهی و صنعتی، به ویژه تازه واردانی که دکترای خود را شروع می کنند، و همچنین برای PostDocs و متخصصان با سابقه تحقیقات طولانی تر در یک یا چند زمینه تحقیقاتی تحت پوشش نوشته شده است. علاوه بر این، می توان از آن برای دریافت یک دید کلی در مورد یک یا چند زمینه درگیر و درک رابط و اثرات هم افزایی بین همه آن زمینه ها استفاده کرد. این کتاب حتی ممکن است برای تدریس سخنرانی در زمینه های تجسم اطلاعات، تجزیه و تحلیل بصری، و/یا ردیابی چشم استفاده شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Visualization and visual analytics are powerful concepts for exploring data from various application domains. The endless number of possible parameters and the many ways to combine visual variables as well as algorithms and interaction techniques create lots of possibilities for building such techniques and tools. The major goal of those tools is to include the human users with their tasks at hand, their hypotheses, and research questions to provide ways to find solutions to their problems or at least to hint them in a certain direction to come closer to a problem solution. However, due to the sheer number of design variations, it is unclear which technique is suitable for those tasks at hand, requiring some kind of user evaluation to figure out how the human users perform while solving their tasks. The technology of eye tracking has existed for a long time; however, it has only recently been applied to visualization and visual analytics as a means to provide insights to the users' visual attention behavior. This generates another kind of dataset that has a spatio-temporal nature and hence demands for advanced data science and visual analytics concepts to find insights into the recorded eye movement data, either as a post process or even in real-time. This book describes aspects from the interdisciplinary field of visual analytics, but also discusses more general approaches from the field of visualization as well as algorithms and data handling. A major part of the book covers research on those aspects under the light and perspective of eye tracking, building synergy effects between both fields -- eye tracking and visual analytics -- in both directions, i.e. eye tracking applied to visual analytics and visual analytics applied to eye tracking data. Technical topics discussed in the book include:
  • Visualization;
  • Visual Analytics;
  • User Evaluation;
  • Eye Tracking;
  • Eye Tracking Data Analytics;
Eye Tracking and Visual Analytics includes more than 500 references from the fields of visualization, visual analytics, user evaluation, eye tracking, and data science, all fields which have their roots in computer science. Eye Tracking and Visual Analytics is written for researchers in both academia and industry, particularly newcomers starting their PhD, but also for PostDocs and professionals with a longer research history in one or more of the covered research fields. Moreover, it can be used to get an overview about one or more of the involved fields and to understand the interface and synergy effects between all of those fields. The book might even be used for teaching lectures in the fields of information visualization, visual analytics, and/or eye tracking.


فهرست مطالب

Front Cover
Eye Tracking and Visual Analytics
Contents
Preface
List of Figures
List of Tables
List of Abbreviations
1 Introduction
	1.1 Tasks, Hypotheses, and Human Observers
	1.2 Synergy Effects
	1.3 Dynamic Visual Analytics
2 Visualization
	2.1 Motivating Examples
	2.2 Historical Background
		2.2.1 Early Forms of Visualizations
		2.2.2 The Age of Cartographic Maps
		2.2.3 Visualization During Industrialization
		2.2.4 After the Invention of the Computer
		2.2.5 Visualization Today
	2.3 Data Types and Visual Encodings
		2.3.1 Primitive Data
		2.3.2 Complex Data
		2.3.3 Mixture of Data
		2.3.4 Dynamic Data
		2.3.5 Metadata
	2.4 Interaction Techniques
		2.4.1 Interaction Categories
		2.4.2 Physical Devices
		2.4.3 Users-in-the-Loop
	2.5 Design Principles
		2.5.1 Visual Enhancements and Decorations
		2.5.2 Visual Structuring and Organization
		2.5.3 General Design Flaws
		2.5.4 Gestalt Laws
		2.5.5 Optical Illusions
3 Visual Analytics
	3.1 Key Concepts
		3.1.1 Origin and First Stages
		3.1.2 Data Handling and Management
		3.1.3 System Ingredients Around the Data
		3.1.4 Involved Research Fields and Future Perspectives
	3.2 Visual Analytics Pipeline
		3.2.1 Data Basis and Runtimes
		3.2.2 Patterns, Correlations, and Rules
		3.2.3 Tasks and Hypotheses
		3.2.4 Refinements and Adaptations
		3.2.5 Insights and Knowledge
	3.3 Challenges of Algorithmic Concepts
		3.3.1 Algorithm Classes
		3.3.2 Parameter Specifications
		3.3.3 Algorithmic Runtime Complexities
		3.3.4 Performance Evaluation
		3.3.5 Insights into the Running Algorithm
	3.4 Applications
		3.4.1 Dynamic Graphs
		3.4.2 Digital and Computational Pathology
		3.4.3 Malware Analysis
		3.4.4 Video Data Analysis
		3.4.5 Eye Movement Data
4 User Evaluation
	4.1 Study Types
		4.1.1 Pilot vs. Real Study
		4.1.2 Quantitative vs. Qualitative
		4.1.3 Controlled vs. Uncontrolled
		4.1.4 Expert vs. Non-Expert
		4.1.5 Short-term vs. Longitudinal
		4.1.6 Limited-number Population vs. Crowdsourcing
		4.1.7 Field vs. Lab
		4.1.8 With vs. Without Eye Tracking
	4.2 Human Users
		4.2.1 Level of Expertise
		4.2.2 Age Groups
		4.2.3 Cultural Differences
		4.2.4 Vision Deficiencies
		4.2.5 Ethical Guidelines
	4.3 Study Design and Ingredients
		4.3.1 Hypotheses and Research Questions
		4.3.2 Visual Stimuli
		4.3.3 Tasks
		4.3.4 Independent and Dependent Variables
		4.3.5 Experimenter
	4.4 Statistical Evaluation and Visual Results
		4.4.1 Data Preparation and Descriptive Statistics
		4.4.2 Statistical Tests and Inferential Statistics
		4.4.3 Visual Representation of the Study Results
	4.5 Example User Studies Without Eye Tracking
		4.5.1 Hierarchy Visualization Studies
		4.5.2 Graph Visualization Studies
		4.5.3 Interaction Technique Studies
		4.5.4 Visual Analytics Studies
5 Eye Tracking
	5.1 The Eye
		5.1.1 Eye Anatomy
		5.1.2 Eye Movement and Smooth Pursuit
		5.1.3 Disorders and Diseases Influencing Eye Tracking
		5.1.4 Corrected-to-Normal Vision
	5.2 Eye Tracking History
		5.2.1 The Early Days
		5.2.2 Progress in the Field
		5.2.3 Eye Tracking Today
		5.2.4 Companies, Technologies, and Devices
		5.2.5 Application Fields
	5.3 Eye Tracking Data Properties
		5.3.1 Visual Stimuli
		5.3.2 Gaze Points, Fixations, Saccades, and Scanpaths
		5.3.3 Areas of Interest (AOIs) and Transitions
		5.3.4 Physiological and Additional Measures
		5.3.5 Derived Metrics
	5.4 Examples of Eye Tracking Studies
		5.4.1 Eye Tracking for Static Visualizations
		5.4.2 Eye Tracking for Interaction Techniques
		5.4.3 Eye Tracking for Text/Label/Code Reading
		5.4.4 Eye Tracking for User Interfaces
		5.4.5 Eye Tracking for Visual Analytics
6 Eye Tracking Data Analytics
	6.1 Data Preparation
		6.1.1 Data Collection and Acquisition
		6.1.2 Organization and Relevance
		6.1.3 Data Annotation and Anonymization
		6.1.4 Data Interpretation
		6.1.5 Data Linking
	6.2 Data Storage, Adaptation, and Transformation
		6.2.1 Data Storage
		6.2.2 Validation, Verification, and Cleaning
		6.2.3 Data Enhancement and Enrichment
		6.2.4 Data Transformation
	6.3 Algorithmic Analyses
		6.3.1 Ordering and Sorting
		6.3.2 Data Clustering
		6.3.3 Summarization, Classing, and Classification
		6.3.4 Normalization and Aggregation
		6.3.5 Projection and Dimensionality Reduction
		6.3.6 Correlation and Trend Analysis
		6.3.7 Pairwise or Multiple Sequence Alignment
		6.3.8 Artificial Intelligence-Related Approaches
	6.4 Visualization Techniques and Visual Analytics
		6.4.1 Statistical Plots
		6.4.2 Point-based Visualization Techniques
		6.4.3 AOI-based Visualization Techniques
		6.4.4 Eye Tracking Visual Analytics
7 Open Challenges, Problems, and Difficulties
	7.1 Eye Tracking Challenges
	7.2 Eye Tracking Visual Analytics Challenges
References
Index
About the Author
Back Cover




نظرات کاربران