Eye Gaze in Intelligent User Interfaces: Gaze-based Analyses, Models and Applications

پیشرفت چشمگیر در فناوری‌های ردیابی چشم، راه را برای طراحی رابط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر توجه جدید باز کرد و اهمیت درک بهتر نگاه چشم در تعامل انسان و رایانه و ارتباط انسان و انسان را برجسته کرد. به عنوان مثال، تمرکز کاربر در تفسیر مقاصد کاربر، درک او از مکالمه و نگرش او نسبت به گفتگو مفید است. در ارتباطات رو در رو انسان، نگاه چشمی نقش مهمی در مدیریت کف، زمین‌بندی و مشارکت در مکالمه دارد.

نگاه چشم در رابط‌های کاربری هوشمند برگرفته از ایده‌هایی از تعدادی از مشارکت کنندگان در حال کار بر روی نحوه اعمال اطلاعات توجه به رابط های هوشمند جدید هستند. بخش اول بر تجزیه و تحلیل رفتارهای نگاه انسان برای آشکار کردن ویژگی‌های ارتباط و شناخت انسان تمرکز دارد. بخش دوم به تخمین و پیش‌بینی وضعیت شناختی کاربران با استفاده از اطلاعات نگاه می‌پردازد. و بخش سوم پیشنهادهایی از رابط‌های آگاه از نگاه جدید را ارائه می‌کند که ردیاب‌های چشم را به عنوان یک جزء سیستم یکپارچه می‌کند. مشارکت‌ها مسیری را برای آینده تعامل انسان و رایانه برجسته می‌کنند و در مورد مسائل مربوط به رفتارهای توجه انسان و ارتباطات چهره به چهره که در طراحی رابط‌های تعاملی آگاه از نگاه ضروری هستند، بحث می‌کنند.

Remarkable progress in eye-tracking technologies opened the way to design novel attention-based intelligent user interfaces, and highlighted the importance of better understanding of eye-gaze in human-computer interaction and human-human communication. For instance, a user’s focus of attention is useful in interpreting the user’s intentions, their understanding of the conversation, and their attitude towards the conversation. In human face-to-face communication, eye gaze plays an important role in floor management, grounding, and engagement in conversation.

Eye Gaze in Intelligent User Interfaces draws on ideas from a number of contributors working on how attentional information can be applied to novel intelligent interfaces. Part I focuses on analyzing human eye gaze behaviors to reveal characteristics of human communication and cognition; Part II addresses estimation and prediction of the cognitive state of the users using gaze information; and Part III presents proposals of novel gaze-aware interfaces which integrate eye-trackers as a system component. The contributions highlight a direction for the future of human-computer interaction, and discuss issues in human attentional behaviors and face-to-face communication which are essential in designing gaze aware interactive interfaces.