برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Extreme Risk Management: Revolutionary Approaches to Evaluating and Measuring Risk

دانلود کتاب مدیریت ریسک شدید: رویکردهای انقلابی برای ارزیابی و اندازه گیری ریسک

مشخصات کتاب

Extreme Risk Management: Revolutionary Approaches to Evaluating and Measuring Risk

دسته بندی: مدیریت
ویرایش: 1 
نویسندگان: Christina Ray  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780071700597, 9780071759564 
ناشر:  
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 300 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت ریسک شدید: رویکردهای انقلابی برای ارزیابی و اندازه گیری ریسک: مدیریت، مدیریت ریسک

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Extreme Risk Management: Revolutionary Approaches to Evaluating and Measuring Risk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدیریت ریسک شدید: رویکردهای انقلابی برای ارزیابی و اندازه گیری ریسک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت ریسک شدید: رویکردهای انقلابی برای ارزیابی و اندازه گیری ریسک

یک رویکرد جدید انقلابی برای شناسایی و مدیریت ریسک ذاتی آشفتگی بی‌سابقه در بازارهای مالی، حوزه تامین مالی کمی را برگرداند و انتقاد شدیدی را نسبت به مدل‌های آماری مورد استفاده برای مدیریت ریسک و پیش‌بینی رویدادهای "قوی سیاه" ایجاد کرد. زمانی که نمایش های آماری جایگزین دانش خبره شدند و آمار جایگزین علیت شد، چیزی بسیار مهم از بین رفت. مدیریت ریسک شدید، علیت را وارد معادله می کند. استفاده از مدل‌های علّی در مدیریت ریسک، ارزش‌گذاری اوراق بهادار و مدیریت پرتفوی، جایگزینی واقعی و بسیار مورد نیاز برای مدل‌های تصادفی مورد استفاده تا کنون ارائه می‌کند. این کتاب تغییر دهنده بازی با ارائه ابزاری جایگزین برای مدل‌سازی ریسک و سناریوسازی در تست استرس، از مدل‌های علی استفاده می‌کند که به شما کمک می‌کند: ارزیابی ریسک با دقت فوق‌العاده پیش‌بینی بدترین سناریوهای مخرب افزایش شفافیت تسهیل تصمیم‌گیری بهتر فهرست مطالب احتمال: دیدگاه‌های جهان جایگزین تکامل معیارها و مدل‌های مدیریت ریسک تحلیلی مدرن آینده به‌عنوان پیش‌بینی: مفروضات ضمنی در مدل‌های اندازه‌گیری ریسک تصادفی مسیری جایگزین برای راه‌حل‌های هوشی عمل‌پذیر: حرکت به سوی یک رویکرد ارتباط‌گرایانه، مقدمه‌ای بر مدل‌سازی، شبکه‌های استنتاج ریسک و استنتاج: برآورد آسیب‌پذیری، پیامدها و احتمال ارزش‌گذاری اوراق بهادار، اندازه‌گیری ریسک و مدیریت پرتفولیو با استفاده از مدل‌های علّی، ترکیب ریسک و مدل‌های فوق‌العاده: چارچوبی برای مدیریت ریسک سازمانی استنتاج علیت از رفتار تاریخی اطلاعات بازار ایالات متحده به عنوان شرکت: پیامدهای سیاست و امنیت ملی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A revolutionary new approach for detecting and managing inherent risk The unprecedented turmoil in the financial markets turned the field of quantitative finance on its head and generated severe criticism of the statistical models used to manage risk and predict “black swan” events. Something very important had been lost when statistical representations replaced expert knowledge and statistics substituted for causation. Extreme Risk Management brings causation into the equation. The use of causal models in risk management, securities valuation, and portfolio management provides a real and much-needed alternative to the stochastic models used so far. Providing an alternative tool for risk modeling and scenario-building in stress-testing, this game-changing book uses causal models that help you: Evaluate risk with extraordinary accuracy Predict devastating worst-case scenarios Enhance transparency Facilitate better decision making TABLE OF CONTENTS Plausibility vs. Probability: Alternative World Views The Evolution of Modern Analytics Risk Management Metrics and Models The Future as Forecast: Assumptions Implicit in Stochastic Risk Measurement Models An Alternative Path to Actionable Intelligence Solutions: Moving Toward a Connectivist Approach An Introduction to Causality: Theory, Models, and Inference Risk Inference Networks: Estimating Vulnerability, Consequences, and Likelihood Securities Valuation, Risk Measurement, and Portfolio Management Using Causal Models Risk Fusion and Super Models: A Framework for Enterprise Risk Management Inferring Causality from Historical Market Behavior Sensemaking for Warnings: Reverse-Engineering Market Intelligence The United States as Enterprise: Implications for National Policy and Security