دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: موجک و پردازش سیگنال ویرایش: نویسندگان: Norbertt Wiener سری: M.I.T. Press Paperback Series (Book 9) ISBN (شابک) : 0262730057 ناشر: M.I.T. Press سال نشر: 1964 تعداد صفحات: 170 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برون یابی ، درون یابی و صاف کردن سری زمانی ثابت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
عقیده بسیاری بر این بوده است که وینر مدتها پس از فراموش شدن سایبرنتیک به خاطر Extrapolation خود در خاطر خواهد ماند. در واقع تعداد کمی از دانشجویان علوم کامپیوتر امروز می دانند که سایبرنتیک چیست، در حالی که هر دانشجوی ارتباطات می داند که فیلتر وینر چیست. این کار به عنوان یک یادداشت طبقه بندی شده در سال 1942 منتشر شد، زیرا با تلاش های حساس زمان جنگ برای بهبود ارتباطات راداری مرتبط بود. این کتاب پایهای برای تئوری ارتباطات مدرن، توسط دانشمندی که یکی از بنیانگذاران حوزه هوش مصنوعی است، شد. وینر با ترکیب ایدههایی از آمار و تجزیه و تحلیل سریهای زمانی، از روش گاوس برای شکلدهی به ویژگی آشکارساز استفاده کرد تا امکان تشخیص حداکثر سیگنالها در حضور نویز را فراهم کند. این روش به "فیلتر وینر" معروف شد.
It has been the opinion of many that Wiener will be remembered for his Extrapolation long after Cybernetics is forgotten. Indeed few computer-science students would know today what cybernetics is all about, while every communication student knows what Wiener's filter is. The work was circulated as a classified memorandum in 1942, as it was connected with sensitive war-time efforts to improve radar communication. This book became the basis for modern communication theory, by a scientist considered one of the founders of the field of artifical intelligence. Combining ideas from statistics and time-series analysis, Wiener used Gauss's method of shaping the characteristic of a detector to allow for the maximal recognition of signals in the presence of noise. This method came to be known as the "Wiener filter."