Extension of Data Envelopment Analysis with Preference Information: Value Efficiency

این کتاب مقدمه ای برای ترکیب اطلاعات ترجیحی در تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA) با تاکید ویژه در تحلیل کارایی ارزش ارائه می دهد. علاوه بر ملاحظات نظری، نمونه‌های گویایی متعددی نیز گنجانده شده است. از این رو می توان از این کتاب به عنوان متن آموزشی نیز استفاده کرد. برای درک اصول اصلی فقط یک پیشینه ریاضی متوسط ​​لازم است. تنها پیش نیازها الف) آشنایی با جبر خطی، به ویژه حساب ماتریسی است. ب) دانش روش سیمپلکس. و ج) آشنایی با استفاده از نرم افزارهای رایانه ای.

کتاب به شرح زیر تنظیم شده است. فصل 1 انگیزه ارائه می دهد و مفاهیم اساسی را معرفی می کند. فصل 2 ایده ها و مدل های اساسی تحلیل پوششی داده ها را ارائه می دهد. مفاهیم مجموعه مرز کارآمد و امکان تولید نقش مهمی در همه ملاحظات دارد. به همین دلیل است که این مفاهیم در فصل 3 با دقت بیشتری مورد توجه قرار گرفته اند. از آنجایی که رویکردهای معرفی شده در این مطالعه از برنامه ریزی خطی چند هدفه الهام گرفته شده است، مفاهیم اساسی این حوزه در فصل 4 بررسی شده است. برنامه‌ریزی خطی عینی، برخی از سنگ بناها را برای رویکردهایی که بعداً در کتاب ارائه می‌شوند، ارائه می‌کند. فصل 6 رویکردهای سنتی برای در نظر گرفتن اطلاعات ترجیحی در DEA را مورد بحث قرار می دهد. در فصل 7، کارایی ارزش معرفی شده است و فصل 8 جنبه های عملی را مورد بحث قرار می دهد. برخی از برنامه‌های افزودنی در فصل 9 ارائه شده‌اند، و در فصل 10، کارایی ارزش برای پوشش مواردی که مجموعه امکان تولید محدب نیست، بسط داده شده است. سه برنامه کاربردی اجرا شده در فصل 11 بررسی می شوند.

This book provides an introduction to incorporating preference information in Data Envelopment Analysis (DEA) with a special emphasis in Value Efficiency Analysis. In addition to theoretical considerations, numerous illustrative examples are included. Hence, the book can be used as a teaching text as well. Only a modest mathematical background is needed to understand the main principles. The only prerequisites are a) familiarity with linear algebra, especially matrix calculus; b) knowledge of the simplex method; and c) familiarity with the use of computer software.

The book is organized as follows. Chapter 1 provides motivation and introduces the basic concepts. Chapter 2 provides the basic ideas and models of Data Envelopment Analysis. The efficient frontier and production possibility set concepts play an important role in all considerations. That's why these concepts are considered more closely in Chapter 3. Since the approaches introduced in this study are inspired by Multiple Objective Linear Programming, the basic concepts of this field are reviewed in Chapter 4. Chapter 5 also compares and contrasts Data Envelopment Analysis and Multiple Objective Linear Programming, providing some cornerstones for approaches presented later in the book. Chapter 6 discusses the traditional approaches to take into account preference information in DEA. In Chapter 7, Value Efficiency is introduced, and Chapter 8 discusses practical aspects. Some extensions are presented in Chapter 9, and in Chapter 10 Value Efficiency is extended to cover the case when a production possibility set is not convex. Three implemented applications are reviewed in Chapter 11.