دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Extending the Linear Model with R. Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models
دانلود کتاب بسط مدل خطی با مدل های خطی تعمیم یافته، اثرات مختلط و رگرسیون ناپارامتریک R.
مشخصات کتاب
Extending the Linear Model with R. Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models
ویرایش: [2nd ed.]
نویسندگان: Julian J. Faraway
سری:
ISBN (شابک) : 9781498720984
ناشر: CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 397
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Extending the Linear Model with R. Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بسط مدل خطی با مدل های خطی تعمیم یافته، اثرات مختلط و رگرسیون ناپارامتریک R. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب بسط مدل خطی با مدل های خطی تعمیم یافته، اثرات مختلط و رگرسیون ناپارامتریک R.
شروع به تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از مشکلات از زمان انتشار نسخه اول پرفروش و بسیار توصیه شده، R به طور قابل توجهی هم از نظر محبوبیت و هم از نظر تعداد بسته های موجود گسترش یافته است. توسعه مدل خطی با R: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، اثرات مختلط و مدل‌های رگرسیون ناپارامتری، نسخه دوم از قابلیت‌های بیشتری که اکنون در R موجود است بهره می‌برد و به طور اساسی چندین موضوع را اصلاح و اضافه می‌کند. جدید به نسخه دوم پوشش گسترده ای از پاسخ های باینری و دو جمله ای، از جمله پاسخ های نسبت، رگرسیون شبه دو جمله ای و بتا، و ملاحظات کاربردی در مورد این مدل ها بخش های جدید در مورد مدل های پواسون با پراکندگی، مدل های تعداد تورم صفر، تجزیه و تحلیل تفکیک خطی، و برآورد ساندویچی و قوی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) فصل‌های اصلاح‌شده در مورد اثرات تصادفی و اقدامات مکرر که تغییرات در بسته lme4 را منعکس می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آزمایش فرضیه‌ها را برای مدل‌ها با استفاده از روش‌های دیگر انجام داد فصل جدید در تحلیل بیزی مدل‌های اثر مختلط که استفاده از STAN و روش تقریبی فصل تجدید نظر شده INLA را در مورد مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته ارائه می کند تا منعکس کننده انتخاب بسیار غنی تر نرم افزار برازش در حال حاضر در دسترس باشد پوشش به روز شده خطوط و نوارهای اطمینان در فصل رگرسیون ناپارامتریک مطالب جدید در جنگل های تصادفی برای رگرسیون و طبقه بندی R Revamped کد در سراسر، به ویژه نمودارهای زیادی که از بسته ggplot2 استفاده می‌کنند، تمرین‌های اصلاح‌شده و توسعه‌یافته با راه‌حل‌هایی که اکنون گنجانده شده‌اند، نشان‌دهنده تأثیر متقابل نظریه و عمل است. این سه پسوند برای چارچوب خطی ارائه می‌کند: GLMs، مدل‌های اثر مختلط، و مدل‌های رگرسیون ناپارامتریک. این کتاب تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از مثال های واقعی توضیح می دهد و شامل تمام دستورات R لازم برای بازتولید تجزیه و تحلیل است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Start Analyzing a Wide Range of Problems Since the publication of the bestselling, highly recommended first edition, R has considerably expanded both in popularity and in the number of packages available. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition takes advantage of the greater functionality now available in R and substantially revises and adds several topics. New to the Second Edition Expanded coverage of binary and binomial responses, including proportion responses, quasibinomial and beta regression, and applied considerations regarding these models New sections on Poisson models with dispersion, zero inflated count models, linear discriminant analysis, and sandwich and robust estimation for generalized linear models (GLMs) Revised chapters on random effects and repeated measures that reflect changes in the lme4 package and show how to perform hypothesis testing for the models using other methods New chapter on the Bayesian analysis of mixed effect models that illustrates the use of STAN and presents the approximation method of INLA Revised chapter on generalized linear mixed models to reflect the much richer choice of fitting software now available Updated coverage of splines and confidence bands in the chapter on nonparametric regression New material on random forests for regression and classification Revamped R code throughout, particularly the many plots using the ggplot2 package Revised and expanded exercises with solutions now included Demonstrates the Interplay of Theory and Practice This textbook continues to cover a range of techniques that grow from the linear regression model. It presents three extensions to the linear framework: GLMs, mixed effect models, and nonparametric regression models. The book explains data analysis using real examples and includes all the R commands necessary to reproduce the analyses.
فهرست مطالب
Content: Introduction --
Binary response --
Binomial and proportion responses --
Variations on logistic regression --
Count regression --
Contingency tables --
Multinomial data --
Generalized linear models --
Other GLMs --
Random effects --
Repeated measures and longitudinal data --
Bayesian mixed effect models --
Mixed effect models for nonnormal responses --
Nonparametric regression --
Additive models --
Trees --
Neural networks
