دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Simone Pinna
سری:
ISBN (شابک) : 9783319518411
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 137
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Extended Cognition and the Dynamics of Algorithmic Skills به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناخت گسترده و دینامیک مهارت های الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روش جدیدی را برای مطالعه مهارتهای الگوریتمی، که به
عنوان فعالیتهای شناختی مرتبط با تحول نمادین مبتنی بر قانون
در نظر گرفته شده است، توصیف میکند و استدلال میکند که برخی
از تواناییهای محاسباتی انسان ممکن است به عنوان نمونههای
واقعی از شناخت گسترده تفسیر و تحلیل شوند. این نشان میدهد که
عملکرد این تواناییها نه تنها بر سیستمهای عصبی شناختی ذاتی
یا مهارتهای مرتبط با زبان، بلکه بر ابزارهای بیرونی و تعاملات
کلی عامل و محیط متکی است. بهعلاوه، بیان میکند که یک تحلیل
سطح پایین، بر اساس مجموعهای از سیستمهای عصبی شناختی هستهای
که اعداد و زبان را به هم پیوند میدهند، برای توضیح برخی از
اشکال خاص مهارتهای عددی سطح بالا، مانند آنهایی که در اجرای
الگوریتم دخیل هستند، کافی نیست. برای این منظور، از طراحی یک
معماری شناختی برای مدلسازی تمام ویژگیهای مرتبط در اجرای
استراتژیهای الگوریتمی، از جمله ابزارهای خارجی، مانند کاغذ و
مداد، گزارش میدهد. بخش اول کتاب، مقدمات فلسفی را برای تأیید
و توجیه موضعی در فلسفه ذهن مورد بحث قرار میدهد که شکل
اصلاحشدهای از محاسباتگرایی را با برخی تحولات نظری و علمی
اخیر مرتبط میکند، مانند مواردی که توسط رویکرد به اصطلاح پویا
به شناخت معرفی شدهاند. بخش دوم به شرح یک معماری شناختی الهام
گرفته از ماشین تورینگ اختصاص دارد که به صراحت برای رسمی کردن
انواع استراتژی های الگوریتمی طراحی شده است.
This book describes a novel methodology for studying
algorithmic skills, intended as cognitive activities related
to rule-based symbolic transformation, and argues that some
human computational abilities may be interpreted and analyzed
as genuine examples of extended cognition. It shows that the
performance of these abilities relies not only on innate
neurocognitive systems or language-related skills, but also
on external tools and general agent–environment interactions.
Further, it asserts that a low-level analysis, based on a set
of core neurocognitive systems linking numbers and language,
is not sufficient to explain some specific forms of
high-level numerical skills, like those involved in algorithm
execution. To this end, it reports on the design of a
cognitive architecture for modeling all the relevant features
involved in the execution of algorithmic strategies,
including external tools, such as paper and pencils. The
first part of the book discusses the philosophical premises
for endorsing and justifying a position in philosophy of mind
that links a modified form of computationalism with some
recent theoretical and scientific developments, like those
introduced by the so-called dynamical approach to cognition.
The second part is dedicated to the description of a
Turing-machine-inspired cognitive architecture, expressly
designed to formalize all kinds of algorithmic
strategies.
Front Matter....Pages i-xxvii
Turing’s Theory of Computation....Pages 1-17
Cognition as Organism-Environment Interaction....Pages 19-37
Ecological Approach and Dynamical Approach....Pages 39-51
Modeling Algorithmic Skills: The Bidimensional Turing Machine....Pages 53-71
BTM Models of Algorithmic Skills....Pages 73-118
Back Matter....Pages 119-122