دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Extended Abstracts Fall 2015: Biomedical Big Data; Statistics for Low Dose Radiation Research
دانلود کتاب چکیده های توسعه یافته پاییز 2015: داده های بزرگ زیست پزشکی. آمار برای تحقیقات تابش با دوز پایین
مشخصات کتاب
Extended Abstracts Fall 2015: Biomedical Big Data; Statistics for Low Dose Radiation Research
ویرایش: نویسندگان: Elizabeth A. Ainsbury, M.Luz Calle, Elisabeth Cardis, Jochen Einbeck, Guadalupe Gómez, Pere Puig (eds.) سری: Trends in Mathematics 7 ISBN (شابک) : 9783319556390, 9783319556383 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 128 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چکیده های توسعه یافته پاییز 2015: داده های بزرگ زیست پزشکی. آمار برای تحقیقات تابش با دوز پایین: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، زیست شناسی ریاضی و محاسباتی، آمار زیستی
در صورت تبدیل فایل کتاب Extended Abstracts Fall 2015: Biomedical Big Data; Statistics for Low Dose Radiation Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چکیده های توسعه یافته پاییز 2015: داده های بزرگ زیست پزشکی. آمار برای تحقیقات تابش با دوز پایین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب چکیده های توسعه یافته پاییز 2015: داده های بزرگ زیست پزشکی. آمار برای تحقیقات تابش با دوز پایین
این جلد دو قسمتی، چکیده های کنفرانس گسترده مربوط به گفتگوهای منتخب از "کارگاه Biostatnet در مورد داده های زیست پزشکی (Big)" و از "DoReMi LD-RadStats: کارگاه آموزشی برای آماردانان علاقه مند به مشارکت در تحقیقات تشعشع با دوز پایین اتحادیه اروپا" را گردآوری می کند. در مرکز د Recerca Matemàtica (CRM) در بارسلونا از 26 تا 27 نوامبر 2015 و در موسسه سالوت جهانی ISGlobal (CREAL سابق) به ترتیب از 26 تا 28 اکتبر 2015 برگزار شد. بیشتر مشارکت‌ها مقالات مختصری هستند که نتایج اولیه اولیه‌ای را ارائه می‌کنند که هنوز در مجلات تحقیقاتی معمولی منتشر نشده‌اند. بخش اول به چالش‌های تجزیه و تحلیل به اصطلاح «داده‌های بزرگ زیست‌پزشکی» اختصاص دارد، حجم عظیمی از داده‌های زیست‌پزشکی و بهداشتی که هر روز به دلیل استفاده از پیشرفت‌های فناوری اخیر مانند توالی‌یابی عظیم ژنومی، سوابق سلامت الکترونیکی یا اطلاعات بالا تولید می‌شوند. تصویربرداری پزشکی با وضوح تصویر، از جمله. تجزیه و تحلیل این اطلاعات چالش‌های مهمی را برای محققان در زمینه‌های آمار زیستی، بیوانفورماتیک و پردازش سیگنال ایجاد می‌کند. علاوه بر این، سایر چالش‌های مرتبط در تحقیقات آماری زیستی، که لزوماً شامل داده‌های بزرگ نیستند، نیز مورد بحث قرار می‌گیرند. به نوبه خود، بخش دوم به تحقیقات تشعشع با دوز پایین اختصاص دارد، جایی که نیاز به درک کامل و مشخص کردن منابع بالقوه عدم قطعیت قبل از کاهش آنها وجود دارد. علاوه بر این، این کتاب نشان می دهد که چرا تجزیه و تحلیل عدم قطعیت رسمی پتانسیل ارائه یک پلت فرم مشترک برای تحقیقات چند رشته ای در این زمینه را دارد. این کتاب برای محققین معتبر و همچنین برای دانشجویان دکترا و فوق دکترا در نظر گرفته شده است که می خواهند درباره آخرین پیشرفت ها در این زمینه های تحقیقاتی بسیار فعال اطلاعات بیشتری کسب کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This two-part volume gathers extended conference abstracts corresponding to selected talks from the "Biostatnet workshop on Biomedical (Big) Data" and from the "DoReMi LD-RadStats: Workshop for statisticians interested in contributing to EU low dose radiation research", which were held at the Centre de Recerca Matemàtica (CRM) in Barcelona from November 26th to 27th, 2015, and at the Institut de Salut Global ISGlobal (former CREAL) from October 26th to 28th, 2015, respectively. Most of the contributions are brief articles, presenting preliminary new results not yet published in regular research journals. The first part is devoted to the challenges of analyzing so called "Biomedical Big Data", tremendous amounts of biomedical and health data that are generated every day due to the use of recent technological advances such as massive genomic sequencing, electronic health records or high-resolution medical imaging, among others. The analysis of this information poses significant challenges for researchers in the fields of biostatistics, bioinformatics, and signal processing. Furthermore, other relevant challenges in biostatistical research, not necessarily involving big data, are also discussed. In turn, the second part is dedicated to low dose radiation research, where there is a need to fully understand and characterize potential sources of uncertainty before they can be reduced. Further, the book demonstrates why formal uncertainty analysis has the potential to provide a common platform for multidisciplinary research in this field. This book is intended for established researchers, as well as for PhD and postdoctoral students who want to learn more about the latest advances in these highly active areas of research.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-vii
Front Matter....Pages 1-2
Extreme Observations in Biomedical Data....Pages 3-8
An Ordinal Joint Model for Breast Cancer....Pages 9-13
Sample Size Impact on the Categorisation of Continuous Variables in Clinical Prediction....Pages 15-20
Integrative Analysis of Transcriptomics and Proteomics Data for the Characterization of Brain Tissue After Ischemic Stroke....Pages 21-27
Applying INAR-Hidden Markov Chains in the Analysis of Under-Reported Data....Pages 29-34
Joint Modelling for Flexible Multivariate Longitudinal and Survival Data: Application in Orthotopic Liver Transplantation....Pages 35-40
A Multi-state Model for the Progression to Osteopenia and Osteoporosis Among HIV-Infected Patients....Pages 41-45
Statistical Challenges for Human Microbiome Analysis....Pages 47-51
Integrative Analysis to Select Genes Regulated by Methylation in a Cancer Colon Study....Pages 53-57
Topological Pathway Enrichment Analysis of Gene Expression in High Grade Serous Ovarian Cancer Reveals Tumor-Stoma Cross-Talk....Pages 59-63
Front Matter....Pages 65-66
Biological Dosimetry, Statistical Challenges: Biological Dosimetry After High-Dose Exposures to Ionizing Radiation....Pages 67-70
Heterogeneous Correlation of Multi-level Omics Data for the Consideration of Inter-tumoural Heterogeneity....Pages 71-75
Overview of Topics Related to Model Selection for Regression....Pages 77-82
Understanding Plaque Overlap Is Essential for Modelling Radiation Induced Atherosclerosis....Pages 83-87
On the Use of Random Effect Models for Radiation Biodosimetry....Pages 89-94
Modelling of the Radiation Carcinogenesis: The Analytic and Stochastic Approaches....Pages 95-101
Bayesian Solutions to Biodosimetry Count Data Problems and Supporting Software....Pages 103-107
Empirical Assessment of Gene Expression Biomarkers for Radiation Exposure....Pages 109-113
Poisson-Weighted Estimation by Discrete Kernel with Application to Radiation Biodosimetry....Pages 115-120
R Implementation of the Excess Relative Rate Model: Applications to Radiation Epidemiology....Pages 121-126
Front Matter....Pages 65-66
Uncertainty Considerations Following a Mechanistic Analysis of Lung Cancer Mortality....Pages 127-131
