دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایر علوم اجتماعی ویرایش: نویسندگان: Dean Lusher, Johan Koskinen, Garry Robins (eds.) سری: Structural Analysis in the Social Sciences 35 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 361 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Exponential Random Graph Models for Social Networks Theory, Methods, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای نمودار تصادفی نمایی برای نظریه، روشها و کاربردهای شبکههای اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای نمودار تصادفی نمایی (ERGM) به طور فزایندهای برای دادههای شبکه مشاهدهشده اعمال میشوند و برای درک ساختار اجتماعی و فرآیندهای شبکه مرکزی هستند. فصلهای این جلد ویرایششده، گزارش جامع و مستقلی از مبانی نظری و روششناختی ERGMها، از جمله مدلهایی برای ERGMهای تک متغیره، چند متغیره، دوبخشی، طولی و نوع نفوذ اجتماعی ارائه میکنند. هر روش در مطالعات موردی فردی استفاده میشود که نشان میدهد چگونه نظریههای علوم اجتماعی را میتوان به صورت تجربی با استفاده از ERGM بررسی کرد. نویسندگان جزئیات کافی برای مشخص کردن ERGM ها، تطبیق آنها با داده ها با هر یک از بسته های نرم افزاری موجود و تفسیر نتایج را به خواننده ارائه می دهند.
Exponential random graph models (ERGMs) are increasingly applied to observed network data and are central to understanding social structure and network processes. The chapters in this edited volume provide a self-contained, exhaustive account of the theoretical and methodological underpinnings of ERGMs, including models for univariate, multivariate, bipartite, longitudinal and social-influence type ERGMs. Each method is applied in individual case studies illustrating how social science theories may be examined empirically using ERGMs. The authors supply the reader with sufficient detail to specify ERGMs, fit them to data with any of the available software packages and interpret the results.