Exploring the Strategy Space of Negotiating Agents: A Framework for Bidding, Learning and Accepting in Automated Negotiation

این کتاب در مورد یک پایان نامه برجسته گزارش می دهد که به طور قابل توجهی پیشرفته ترین تکنولوژی را در زمینه مذاکره خودکار ارتقا داده است. این بینش های عملی و نظری جدیدی در مورد طراحی و ارزیابی مذاکره کنندگان خودکار می دهد. این یک چارچوب عامل مذاکره نوآورانه را توصیف می کند که کاوش سیستماتیک فضای استراتژی های مذاکره ممکن را با ترکیب مجدد اجزای مختلف عامل امکان پذیر می کند. با استفاده از این چارچوب، راه‌های جدید و مؤثری برای یک نماینده برای یادگیری، پیشنهاد و پذیرش در طول مذاکره فرموله می‌شود. یافته‌ها در چهار دوره سالانه رقابت بین‌المللی کارگزاران مذاکره خودکار (ANAC) ارزیابی شده‌اند که نتایج آن نیز در اینجا ذکر شده است. این کتاب همچنین چندین روش را برای ارزیابی و مقایسه استراتژی‌ها و مؤلفه‌های مذاکره با تأکید ویژه بر عملکرد و اقدامات دقت توصیف می‌کند.

This book reports on an outstanding thesis that has significantly advanced the state-of-the-art in the area of automated negotiation. It gives new practical and theoretical insights into the design and evaluation of automated negotiators. It describes an innovative negotiating agent framework that enables systematic exploration of the space of possible negotiation strategies by recombining different agent components. Using this framework, new and effective ways are formulated for an agent to learn, bid, and accept during a negotiation. The findings have been evaluated in four annual instantiations of the International Automated Negotiating Agents Competition (ANAC), the results of which are also outlined here. The book also describes several methodologies for evaluating and comparing negotiation strategies and components, with a special emphasis on performance and accuracy measures.