Exploring Multivariate Data with the Forward Search

جستجوی رو به جلو روشی برای آشکار ساختن ساختار داده ها از طریق ترکیبی از برازش مدل و نمودارهای اطلاعاتی ارائه می دهد. داده های چند متغیره پیوسته موضوع این کتاب اغلب به گونه ای تحلیل می شوند که گویی از یک یا چند توزیع نرمال می آیند. چنین تحلیل‌هایی، از جمله نیاز به دگرگونی، ممکن است با وجود زیرمجموعه‌های ناشناس و نقاط پرت، چه فردی و چه خوشه‌ای، تحریف شوند. این ویژگی های مهم توسط روش های استاندارد تحلیل چند متغیره پنهان می شوند. این کتاب روش‌هایی را معرفی می‌کند که تأثیر هر مشاهده را بر مدل‌ها و استنتاج‌های برازش نشان می‌دهد.

روش‌های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده‌ها برای دانشمندان و آماردانان اهمیت دارد. اگرچه تاکید بر تجزیه و تحلیل داده ها است، تحولات نظری این کتاب را برای دوره های آماری فارغ التحصیل در مورد تجزیه و تحلیل چند متغیره مناسب می کند. موضوعات تحت پوشش شامل تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی، تجزیه و تحلیل متمایز، تجزیه و تحلیل خوشه ای و تجزیه و تحلیل داده های مکانی است. برنامه های S-Plus برای جستجوی رو به جلو در یک وب سایت در دسترس هستند.

این کتاب همراهی برای تجزیه و تحلیل رگرسیون تشخیصی قوی اتکینسون و ریانی است که داور مجله The Journal of انجمن سلطنتی آمار نوشت: "من این کتاب را با خواندن اجباری در سه جلسه خواندم."

آنتونی اتکینسون، استاد بازنشسته آمار در مدرسه لندن است. اقتصاد او همچنین نویسنده طرح‌ها، تبدیل‌ها و رگرسیون و نویسنده مشترک طرح‌های تجربی بهینه است. پروفسور اتکینسون به عنوان سردبیر مجله انجمن آمار سلطنتی، سری B خدمت کرده است.

The forward search provides a method of revealing the structure of data through a mixture of model fitting and informative plots. The continuous multivariate data that are the subject of this book are often analyzed as if they come from one or more normal distributions. Such analyses, including the need for transformation, may be distorted by the presence of unidentified subsets and outliers, both individual and clustered. These important features are disguised by the standard procedures of multivariate analysis. The book introduces methods that reveal the effect of each observation on fitted models and inferences.

The powerful methods of data analysis will be of importance to scientists and statisticians. Although the emphasis is on the analysis of data, theoretical developments make the book suitable for a graduate statistical course on multivariate analysis. Topics covered include principal components analysis, discriminant analysis, cluster analysis and the analysis of spatial data. S-Plus programs for the forward search are available on a web site.

This book is a companion to Atkinson and Riani's Robust Diagnostic Regression Analysis of which the reviewer for The Journal of the Royal Statistical Society wrote "I read this book, compulsive reading such as it was, in three sittings."

Anthony Atkinson is Emeritus Professor of Statistics at the London School of Economics. He is also the author of Plots, Transformations, and Regression and coauthor of Optimum Experimental Designs. Professor Atkinson has served as Editor of The Journal of the Royal Statistical Society, Series B.