دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Lydia S. Novozhilova, Robert D. Dolan سری: Classroom Resource Materials, 69 ISBN (شابک) : 147046988X, 9781470469887 ناشر: American Mathematical Society سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 259 [260] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploring Mathematics With CAS Assistance: Topics in Geometry, Algebra, Univariate Calculus, and Probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاوش در ریاضیات با کمک CAS: موضوعات هندسه، جبر، حساب تک متغیره، و احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Exploring Mathematics with CAS Assistance به عنوان یک کتاب درسی برای یک دوره اصلی ریاضیات نوآورانه در استفاده از سیستم جبر رایانه ای (CAS) برای بررسی، کاوش، و به کارگیری ایده ها و تکنیک های ریاضی در حل مسئله طراحی شده است. این کتاب به صورت مدولار با تحقیقات و پروژه های دانش آموزی در نظریه اعداد، هندسه، جبر، حساب تک متغیری و احتمال طراحی شده است. هدف برانگیختن ذهنیت پرسشگری در دانشآموزان و مسلح کردن آنها با ابزارهای CAS برای بررسی سؤالات کم ورودی و باز در عرصههای مختلف ریاضی است. به دلیل طراحی مدولار، از فصول جداگانه نیز می توان به صورت انتخابی برای طراحی پروژه های دانش آموزی در تعدادی از دروس ریاضیات بخش بالایی استفاده کرد. این پروژه ها در واقع می توانند منجر به پروژه های تحقیقاتی در مقطع کارشناسی شوند. وجود سیستمهای جبر رایانهای قدرتمند، روش ریاضیدانان را تغییر داده است. این کتاب مربیان را قادر میسازد تا برخی از این روشها و رویکردهای جدید را در آموزش دوره کارشناسی خود قرار دهند. پیش نیازها شامل دانش اولیه ریاضیات گسسته و حساب تک متغیری است. تجربه برنامه نویسی و آشنایی اولیه با احتمالات و آمار اولیه مفید است اما لازم نیست. این کتاب یک رویکرد آگنوستیک نرمافزاری دارد و بر ساختار الگوریتمی روشهای راهحل با ارائه سیستماتیک توصیفهای شفاهی گام به گام یا شبه کد مناسب که میتواند در هر CAS پیادهسازی شود، تأکید میکند.
Exploring Mathematics with CAS Assistance is designed as a textbook for an innovative mathematics major course in using a computer algebra system (CAS) to investigate, explore, and apply mathematical ideas and techniques in problem solving. The book is designed modularly with student investigations and projects in number theory, geometry, algebra, single variable calculus, and probability. The goal is to provoke an inquiry mindset in students and to arm them with the CAS tools to investigate low entry, open ended questions in a variety of mathematical arenas. Because of the modular design, the individual chapters could also be used selectively to design student projects in a number of upper division mathematics courses. These projects could, in fact, lead into undergraduate research projects. The existence of powerful computer algebra systems has changed the way mathematicians perform research; this book enables instructors to put some of those new methods and approaches into their undergraduate instruction. Prerequisites include a basic working knowledge of discrete mathematics and single variable calculus. Programming experience and some basic familiarity with elementary probability and statistics are beneficial but not required. The book takes a software agnostic approach and emphasizes algorithmic structure of solution methods by systematically providing their step by step verbal descriptions or suitable pseudocode that can be implemented in any CAS.
Front Cover Title page Copyright Contents Introduction Acknowledgments Part 1. Algebra & Geometry Chapter 1. Computer Algebra Systems and Elements of Algorithmics 1.1. Terms and notation 1.2. About data types and data structures 1.3. Elements of algorithmics and algorithmic problem solving 1.4. Glossary Chapter 2. Topics in Classical Geometry 2.1. Review: Matrices, vectors, and lines 2.2. Rigid transformations of the plane 2.3. Complex numbers in classical geometry 2.4. Three centers of a triangle 2.5. Glossary Chapter 3. More Topics in Classical Geometry 3.1. Lab 2: The Euler line 3.2. The Simson line 3.3. Conics 3.4. Glossary Chapter 4. Topics in Elementary Number Theory 4.1. Number of primes and the Riemann Hypothesis 4.2. Algorithms from elementary number theory 4.3. Pythagorean triples 4.4. Lab 4: Plotting legs of primitive Pythagorean triples 4.5. Linear Diophantine equations in two variables 4.6. Lab 5: Industrial application of an LDE in three variables 4.7. Glossary Chapter 5. Topics in Algebra: Solving Univariate Algebraic Equations 5.1. Roots of univariate polynomials 5.2. Geometry of cubic equations: Counting the number of real roots 5.3. Lab 6: Solving cubic equations using Vieta’s substitution 5.4. Nonnegative univariate polynomials 5.5. Glossary Chapter 6. Topics in Algebra: Bivariate Systems of Polynomial Equations 6.1. Linear systems of two equations 6.2. Nonlinear systems of polynomial equations: Motivating example 6.3. Solving nonlinear polynomial systems 6.4. Implicitization of plane curves 6.5. Glossary Part 2. Calculus and Numerics Chapter 7. Derivatives 7.1. Review: Definitions, notation, and terminology 7.2. Convexity of a univariate function 7.3. Some facts about functions and derivatives 7.4. Lab 8: Constructing a square circumscribed about ellipse 7.5. Glossary Chapter 8. Definite Integrals 8.1. Review: Some basic concepts and facts of univariate integral calculus 8.2. Area of a region bounded by a simple closed curve 8.3. Lab 9: Submergence depth of a body of revolution in equilibrium 8.4. Solving some ordinary differential equations 8.5. Glossary Chapter 9. Approximating Zeros of Functions by Iteration Methods 9.1. Fixed point iteration method 9.2. Newton’s method 9.3. Lab 11: Kepler’s Equation and deriving Kepler’s Second Law 9.4. Lab 12: Exploration of the logistic maps 9.5. Glossary Chapter 10. Polynomial Approximations 10.1. Taylor polynomials 10.2. Interpolating polynomials in the Lagrange form 10.3. Piecewise polynomial interpolation: Splines 10.4. Approximating large data sets: Regression 10.5. Two real-life applications of the LS method 10.6. Glossary Chapter 11. Trigonometric Approximation 11.1. Short review of trigonometric functions 11.2. Fourier series 11.3. About the accuracy of trigonometric approximations 11.4. Celebrated classical application of Fourier series 11.5. Glossary Chapter 12. Fourier Analysis in Music and Signal Processing 12.1. Introduction and background 12.2. Fourier series and periodic signals 12.3. The Fourier transform for non-periodic signals 12.4. The Discrete Fourier Transform 12.5. Fourier series in signal processing 12.6. Glossary Part 3. Probability and Statistics Chapter 13. Probability and Statistics Basics 13.1. Review: Some basic concepts of probability 13.2. Some discrete probability distributions 13.3. About continuous probability distributions 13.4. Law of Large Numbers 13.5. Central Limit Theorem 13.6. Glossary Chapter 14. Computer Simulation of Statistical Sampling 14.1. Random number generation 14.2. Lab 17: CLT and LLN in action: Life expectancy in the world population 14.3. Sampling from non-uniform distributions (optional) 14.4. Monte Carlo methods for finding integrals and areas 14.5. Lab 18: Buffon’s needle problem 14.6. Glossary Chapter 15. Simple Random Walks 15.1. Simple random walks on integers 15.2. Lab 19: The gambler’s ruin problem 15.3. Random walk on the square lattice 15.4. Lab 20: Drunken sailor problem 15.5. Glossary Appendix A. Data for Lab 17 in Chapter 14 Bibliography Index Back Cover