مشخصات کتاب

Exploring Formal Models of Linguistic Data Structuring. Enhanced Solutions for Knowledge Management Systems Based on NLP Applications

دسته بندی: زبانشناسی
ویرایش:  
نویسندگان: Federica Marano  
سری: X Ciclo – Nuova Serie 2008-2011 
 
ناشر: Universitá degli Studi di Salerno 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 168 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب بررسی مدل‌های رسمی ساختار داده‌های زبانی. راه حل های پیشرفته برای سیستم های مدیریت دانش بر اساس برنامه های کاربردی NLP: سیستم مدیریت دانش، پردازش زبان طبیعی، NLP، مدل رسمی زبانی، مدل رسمی ترکیبی

در صورت تبدیل فایل کتاب Exploring Formal Models of Linguistic Data Structuring. Enhanced Solutions for Knowledge Management Systems Based on NLP Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بررسی مدل‌های رسمی ساختار داده‌های زبانی. راه حل های پیشرفته برای سیستم های مدیریت دانش بر اساس برنامه های کاربردی NLP نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بررسی مدل‌های رسمی ساختار داده‌های زبانی. راه حل های پیشرفته برای سیستم های مدیریت دانش بر اساس برنامه های کاربردی NLP

هدف اصلی این پژوهش، تشریح میزان رسمی است مدل‌ها برای ساختار داده‌های زبانی در زبان طبیعی بسیار مهم هستند برنامه های پردازش (NLP). از این نظر، ما به آن دسته از سیستم های مدیریت دانش (KMS) که هستند توجه ویژه ای خواهیم داشت طراحی شده برای اینترنت، و همچنین به راه حل های پیشرفته آنها ممکن است نیاز. برای پرداختن مناسب به این موضوعات به تشریح می پردازیم نحوه دستیابی به کاربردهای زبانشناسی محاسباتی که برای انسانها در ایجاد و حفظ یک رابطه سودمند با فن آوری ها، به ویژه با آن دسته از فن آوری هایی که بر اساس یا ایجاد تعاملات انسان و ماشین به زبان طبیعی. ما رابطه مثبتی را که ممکن است بین وجود داشته باشد بررسی خواهیم کرد منابع زبانی (LR) و KMS با ساختار مناسب به منظور بیان که اگر معماری اطلاعات یک KMS مبتنی بر رسمی سازی داده های زبانی باشد، آنگاه سیستم بهتر کار می کند و سازگارتر است. در مورد موضوعاتی که می خواهیم به آنها بپردازیم، اول از همه ضروری است برای بیان اینکه به منظور ساختار ابزارهای بازیابی اطلاعات (IR) کارآمد و مؤثر، به نظر می رسد درک و رسمی سازی مکانیسم های ترکیبی زبان طبیعی اولین عملیاتی باشد که باید به آن دست یافت. زیرا هر قطعه اطلاعاتی که توسط انسان در اینترنت تولید می شود لزوماً یک عمل زبانی بنابراین، در این کار تحقیقاتی نیز خواهیم داشت در مورد ساختار NLP یک مدل ترکیبی رسمی سازی زبانی بحث کنید، که امیدواریم ابزار مفیدی برای پشتیبانی، بهبود و KMS ها را اصلاح کنید 12 بررسی مدل‌های رسمی ساختار داده‌های زبانی به طور خاص، در بخش 1 نحوه ساختار منابع زبانی قابل پیاده سازی در KMS ها را شرح خواهیم داد، تا چه حد می توانند بهبود عملکرد این سیستم ها و چگونگی حل مشکل ساختار داده های زبانی با رسمی سازی زبان طبیعی مواد و روش ها. در بخش 2 به بررسی مختصری از محاسبات خواهیم پرداخت زبان شناسی، توجه ویژه به بسته های نرم افزاری خاص مانند Intex، Unitex، NooJ و Cataloga که بر اساس روش Lexicon-Grammar (LG) توسعه یافته اند، یک نظریه زبانی ایجاد شده است. در دهه 60 توسط موریس گراس. در بخش 3 برخی از کارهای خاص مفید برای نظارت را شرح خواهیم داد وضعیت هنر در مدل‌های ساختار داده‌های زبانی، پیشرفته راه حل هایی برای KMS ها و برنامه های NLP برای KMS ها. در بخش 4 با مشکلات مربوط به زبان طبیعی مقابله خواهیم کرد روش‌های رسمی‌سازی، که عمدتاً گرامر تبدیلی-تولیدکننده (TGG) و LG را توصیف می‌کنند، به علاوه سایر روش‌های مبتنی بر آمار رویکردها و هستی شناسی ها در بخش 5 ما یک مدل ترکیبی قابل استفاده در برنامه های کاربردی NLP را به منظور ایجاد راه حل های بهبود یافته موثر برای KMS ها پیشنهاد می کنیم. خاص ویژگی ها و عناصر مدل هیبریدی ما از طریق برخی نشان داده خواهد شد نتایج کار تحقیقاتی تجربی مطالعه موردی که ارائه خواهیم کرد یک مشکل NLP بسیار پیچیده است که در سال های اخیر کمی مورد بررسی قرار گرفته است. درمان واحدهای چند کلمه ای (MWUs). در بخش 6 ما تحقیقات خود را با ارزیابی نتایج آن و ارائه دیدگاه‌های کاری احتمالی آینده می‌بندیم. کلید واژه ها سیستم مدیریت دانش، پردازش زبان طبیعی، مدل رسمی زبانی، مدل رسمی ترکیبی.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The principal aim of this research is describing to which extent formal models for linguistic data structuring are crucial in Natural Language Processing (NLP) applications. In this sense, we will pay particular attention to those Knowledge Management Systems (KMS) which are designed for the Internet, and also to the enhanced solutions they may require. In order to appropriately deal with this topics, we will describe how to achieve computational linguistics applications helpful to humans in establishing and maintaining an advantageous relationship with technologies, especially with those technologies which are based on or produce man-machine interactions in natural language. We will explore the positive relationship which may exist between well-structured Linguistic Resources (LR) and KMS, in order to state that if the information architecture of a KMS is based on the formalization of linguistic data, then the system works better and is more consistent. As for the topics we want to deal with, frist of all it is indispensable to state that in order to structure efficient and effective Information Retrieval (IR) tools, understanding and formalizing natural language combinatory mechanisms seems to be the first operation to achieve, also because any piece of information produced by humans on the Internet is necessarily a linguistic act. Therefore, in this research work we will also discuss the NLP structuring of a linguistic formalization Hybrid Model, which we hope will prove to be a useful tool to support, improve and refine KMSs. 12 Exploring Formal Models of Linguistic Data Structuring More specifically, in section 1 we will describe how to structure language resources implementable inside KMSs, to what extent they can improve the performance of these systems and how the problem of linguistic data structuring is dealt with by natural language formalization methods. In section 2 we will proceed with a brief review of computational linguistics, paying particular attention to specific software packages such Intex, Unitex, NooJ, and Cataloga, which are developed according to Lexicon-Grammar (LG) method, a linguistic theory established during the 60’s by Maurice Gross. In section 3 we will describe some specific works useful to monitor the state of the art in Linguistic Data Structuring Models, Enhanced Solutions for KMSs, and NLP Applications for KMSs. In section 4 we will cope with problems related to natural language formalization methods, describing mainly Transformational-Generative Grammar (TGG) and LG, plus other methods based on statistical approaches and ontologies. In section 5 we will propose a Hybrid Model usable in NLP applications in order to create effective enhanced solutions for KMSs. Specific features and elements of our hybrid model will be shown through some results on experimental research work. The case study we will present is a very complex NLP problem yet little explored in recent years, i.e. Multi Word Units (MWUs) treatment. In section 6 we will close our research evaluating its results and presenting possible future work perspectives. Keywords Knowledge Management System, Natural Language Processing, Linguistic Formal Model, Hybrid Formal Model.

فهرست مطالب

Foreword 13
Introduction 17
The Relationship between Linguistic Resources and Knowledge
Management Systems 27
1 Well-structured Linguistic Resources for effective
Knowledge Management Systems 27
The Point of View of Computational Linguistics 39
2 A Brief Review of Computational Linguistics 39
2.1 A Short Survey on Some Main Computational
Linguistics Subfields 46
2.2 Lexicon-Grammar, a Frame for Computational
Linguistics 49
2.3 Lexicon-Grammar: Resources, Tools and Software
for Computational Linguistics 55
8
A State of the Art 67
3 Natural Language Formalization 67
3.1 Models of Linguistic Data Structuring 68
3.1.1 PAULA XML: Interchange Format for Linguistic
Annotations 68
3.1.2 EXMARaLDA 70
3.1.3 TUSNELDA 71
3.2 Enhanced Solutions for Knowledge Management
Systems 73
3.2.1 Defining Knowledge Management and Knowledge
Management System Structure 74
3.2.2 Different Types of Knowledge 77
3.2.3 From Knowledge Management to Enhanced
Knowledge Management Systems 80
3.2.4 Knowledge Management Systems 81
3.2.5 KMSs and Data-Driven Decision Support Systems 87
3.3 NLP Applications for Knowledge Management Systems 88
3.3.1 WordNet 89
3.3.2 FrameNet 91
3.3.3 KIM 94
Formal Models for Linguistic Data 97
4 The Question of Linguistic Data Structuring Formal
Models 97
9
4.1 “On the Failure of Generative Grammar” 102
4.2 Lexicon-Grammar: a Theoretical and Methodological
Challenge in the Formal Modelling of Linguistic Data 106
4.3 Statistical Models: Faster Methods of Data Processing 110
4.3.1 Statistical Analysis Tools and Procedures 112
4.4 Ontology-Based Models: a Survey on Classification
Tools 116
Hybrid Model of Linguistic Formalization for Knowledge
Management 121
5 Hybrid Model of NLP 121
5.1 Linguistic Pre-processing of Data for NLP Applications 126
5.1.1 Linguistic Resources and Tools in Translation
Processes 134
Discussions and Conclusions 147
References 151

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب The Syntactic Structure of Mezquital Otomí

دانلود کتاب Loeb Classical All Library 537 Volumes

دانلود کتاب Wild Country Level 3 Lower Intermediate (Cambridge English Readers)

دانلود کتاب Seeds of Yesterday (Dollanger Saga)

دانلود کتاب Quantifiers in Action: Generalized Quantification in Query, Logical and Natural Languages

دانلود کتاب 村语研究

دانلود کتاب Gramatika e gjuhës shqipe

دانلود کتاب Beginner’s Lithuanian (Beginner’s (Foreign Language))

دانلود کتاب Apposition in Contemporary English (Studies in English Language)

دانلود کتاب Vocabulaire expliqué du francais Niveau intermediaire : Exercices