ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Exploring 3D visualisation of vegetation

دانلود کتاب کاوش در تجسم سه بعدی پوشش گیاهی

Exploring 3D visualisation of vegetation

مشخصات کتاب

Exploring 3D visualisation of vegetation

دسته بندی: هواشناسی ، اقلیم شناسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Universiteit Utrecht 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 155 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاوش در تجسم سه بعدی پوشش گیاهی: علوم زمین، هواشناسی و اقلیم شناسی، زیست اقلیم شناسی و اقلیم شناسی کشاورزی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Exploring 3D visualisation of vegetation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کاوش در تجسم سه بعدی پوشش گیاهی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کاوش در تجسم سه بعدی پوشش گیاهی

نویسندگان همپنیوس، جی. منبع پایان نامه های دانشکده علوم زمین (2010) متن کامل [متن کامل] نوع سند پایان نامه کارشناسی ارشد رشته های Geowetenschapen تجسم سه بعدی تغییر پوشش گیاهی می تواند به عنوان مثال از بین رفتن گونه های گیاهی کمیاب، استرس پوشش گیاهی یا خطرات پوشش گیاهی به منظور افزایش آگاهی ارتباط برقرار کند. تجسم سه بعدی نیز ممکن است در فرآیند مدیریت طبیعت، با تجسم اثرات تصمیمات خاص، مانند حذف زیست توده از یک منطقه پوشش گیاهی، مفید باشد. برای تجسم سه بعدی یک مدل پوشش گیاهی، لازم است که این مدل یک نقشه به همراه اطلاعات بیشتر که ترکیب این پوشش گیاهی را توصیف می کند، به عنوان خروجی داشته باشد. اینها به عنوان ورودی برای مدل‌سازی توزیع گونه‌های گیاهی منفرد عمل می‌کنند. مدل های سه بعدی گیاهان را می توان در توزیع نقطه ای که توسط این ابزار توزیع ایجاد می شود قرار داد. برای به دست آوردن این مدل های سه بعدی از گیاهان، گیاهانی که به دانه، رنگ و ساختار نوع پوشش گیاهی کمک می کنند، باید انتخاب و مدل سه بعدی شوند. این توزیع نقطه‌ای گیاهان و مدل‌های سه‌بعدی را می‌توان در یک شبیه‌سازی سه‌بعدی، همراه با یک DEM و یک عکس هوایی به ارتفاع مدل و برای دادن رنگ طبیعی به زیرلایه، در کنار هم قرار داد. چندین مدل برای مدل‌سازی پوشش گیاهی، مدل‌سازی توزیع گیاه و مدل سازی سه بعدی گیاهان مدل‌سازی پوشش گیاهی با استفاده از مدل‌های نقشه‌برداری پوشش گیاهی یا مدل‌های جانشینی پوشش گیاهی انجام می‌شود. نقشه برداری را می توان با استفاده از درون یابی زمین آماری، شبکه های خطی تعمیم یافته، شبکه های عصبی مصنوعی و درختان طبقه بندی انجام داد. این مدل ها منجر به یک نقشه می شوند و به منظور استفاده به عنوان ورودی برای ابزار توزیع گیاه، توصیف فراوانی هر گونه گیاهی در انواع پوشش گیاهی ضروری است. با این حال، هنگامی که فراوانی گونه با استفاده از مقیاس براون-بلانکه به عنوان درصد پوشش توصیف می‌شود، نمی‌توان از آن به عنوان ورودی برای توزیع کامپیوتری استفاده کرد، زیرا این به گیاهان در متر مربع به عنوان ورودی نیاز دارد. تبدیل امکان پذیر است، اما به مدل های دقیق گیاهی مدل سازی شده سه بعدی نیاز دارد. مدل‌سازی جانشینی پوشش گیاهی انتقال از یک نوع پوشش گیاهی به نوع پوشش گیاهی دیگر را مدل‌سازی می‌کند. این تغییر با تغییر شرایط برای گیاهان ایجاد می شود و خروجی به عنوان زیست توده برای پنج لایه مختلف در پوشش گیاهی محاسبه می شود. برای مدل‌سازی صحیح این خروجی لایه‌ای، لازم است که مدل‌های گیاهی سه‌بعدی نمایش درستی از زیست توده گیاهان ارائه دهند و بنابراین نیاز به مدل‌های رشد سه‌بعدی دقیق گونه‌های گیاهی دارد. روش‌شناسی برای ایجاد توزیع کارخانه از نظر پیچیدگی بسیار متفاوت است: مدل‌های پیچیده مبتنی بر عامل و اتوماتای ​​سلولی می‌توانند رقابت را برای منابع و پراکندگی مدل کنند، اما به تحقیقات، کالیبراسیون و اعتبارسنجی زیادی نیز نیاز دارند. یک توزیع ساده کامپیوتری در طرف دیگر فقط به تعداد گیاهان در متر مربع در هر نوع پوشش گیاهی به عنوان ورودی نیاز دارد. مدل های گیاهی سه بعدی را می توان به دو نوع تقسیم کرد: مدل های دقیق و مدل های مبتنی بر طرح. تکنیک‌های مدل‌سازی دقیق سیستم‌های AMAP و L هستند و برای مدل‌سازی سه‌بعدی گیاه به اندازه‌گیری‌های علمی رشد، اندازه و شکل گیاهان نیاز دارد و مدل‌سازی باید کالیبره و اعتبارسنجی شود. این مدل‌های سه بعدی دقیق برای مدل‌سازی توالی پوشش گیاهی یا تبدیل از درصد پوشش به تعداد گیاهان در متر مربع ضروری هستند. تکنیک‌های مدل‌سازی دقیق را می‌توان بر اساس طرح نیز مورد استفاده قرار داد، اما برای مثال Xfrog سریع‌تر عمل می‌کند اگر یک گیاه مجبور به مدل‌سازی سه بعدی شود. عکس‌ها از زوایای مختلف گیاه می‌توانند به عنوان ورودی برای فرآیند مدل‌سازی مبتنی بر طرح عمل کنند. این تحقیق نشان داده است که تجسم سه بعدی یک نقشه پوشش گیاهی با توزیع کامپیوتری تولید شده و مدل های سه بعدی گیاهی مبتنی بر طرح امکان پذیر است. با این حال، نقشه‌های پوشش گیاهی با فراوانی گونه‌های گیاهی که به عنوان درصد پوشش توصیف شده است، برای تجسم سه بعدی نامناسب هستند، مگر اینکه روش آسانی برای تبدیل این درصد به تعداد گیاهان در متر مربع ایجاد شود. کلمات کلیدی 3D، GIS، پوشش گیاهی، تجسم، مدل سازی توزیع


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

authors Hempenius, J. source Faculty of Geosciences Theses (2010) full text [Full text] document type Master thesis disciplines Geowetenschappen abstract 3D visualisation of vegetation change can communicate for instance the loss of rare plant species, vegetation stress or vegetation risks in order to raise awareness. 3D visualisation might also be helpful in the nature management process, by visualising the effects of certain decisions, such as removing biomass from a vegetation area. In order to make a 3D visualisation of a vegetation model, it is necessary that this model has a map as output together with more information which describes the composition of this vegetation. These will serve as the input for distribution modelling of the individual plant species. 3D models of the plants can be placed at the point distribution which is created by this distribution tool. To get these 3D models of the plants, the plants which contribute to the grain, colour and structure of the vegetation type will have to be selected and 3D modelled. This point distribution of the plants and the 3D models can be brought together in a 3D simulation, together with a DEM and an aerial photo to model height and to give the substrate a natural colour There are several models for vegetation modelling, plant distribution modelling and 3D plant modelling. The vegetation modelling is done using vegetation mapping models or vegetation succession models. The mapping can be done using geostatistical interpolation, generalized linear networks, artificial neural networks and classification trees. These models result in a map, and in order to be used as input for the plant distribution tool, a description of the abundance of each plant species within the vegetation types is necessary. However, when the species abundance is described using the Braun-Blanquet scales as a cover percentage, it is not possible to use it as input for a computer generated distribution, because this requires the plants per square meter as an input. A conversion is possible, but requires accurate modelled 3D plant models. The vegetation succession modelling models the transition from the one vegetation type to another vegetation type. This change is driven by changing circumstances for the plants and the output as biomass is calculated for five different layers in the vegetation. In order to model this layered output correctly, it is necessary that the 3D plant models give a correct representation of the biomass of the plants and it therefore requires accurate 3D growth models of the plant species. There methodologies for creating a plant distribution vary a lot in complexity: the complex Agent Based Models and Cellular Automata can model competition for resources and dispersion, but also require a lot of research, calibration and validation. A simple computer generated distribution on the other side does only require the number of plants per square meter per vegetation type as input. The 3D plant models can be divided into two types: the accurate models and the sketch based models. Accurate modelling techniques are AMAP and L-systems and it requires scientific measurements of the plants growth, size and shape to model a plant in 3D and the modelling needs to be calibrated and validated. These accurate 3D models are necessary to model vegetation succession or to make a conversion from a cover percentage to the number of plants per square metre. The accurate modelling techniques can also be used sketch based, but for instance Xfrog works faster if a plant has to be 3D modelled. Photographs from different angles of the plant can serve as the input for the sketch based modelling process. This research has shown that 3D visualising a vegetation map with a computer generated distribution and sketch based 3D plant models is possible. However, vegetation maps with the plant species abundance described as cover percentage are unsuitable for 3D visualisation, unless an easy method is developed to convert this percentage to the number of plants per square meter. keywords 3D, GIS, vegetation, visualisation, distribution modelling





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی