دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st
نویسندگان: Simone Santini
سری:
ISBN (شابک) : 0126192618, 9780080506159
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 637
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploratory Image Databases (AP Communications, Networking, and Multimedia Series) (Communications, Networking and Multimedia) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایگاههای اطلاعات تصویر اکتشافی (ارتباطات AP، شبکهسازی و سریهای چندرسانهای) (ارتباطات، شبکهسازی و چندرسانهای) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انفجار استفاده از رایانه و ارتباطات اینترنتی، تأکید جدیدی بر توانایی ذخیره، بازیابی و جستجوی انواع تصاویر، اعم از عکسهای ثابت و تصاویر ویدیویی کرده است. موفقیت و آینده بازیابی اطلاعات بصری به تحقیقات پیشرفته و کاربردهای مورد بررسی در این کتاب بستگی دارد. بر خلاف بازیابی متن و پایگاه دادههای عددی/متن، چالشهای پایگاهدادههای تصویری بسیار زیاد است. اگر \"کلمات کلیدی\" برای جستجو ندارید چگونه از \"داده کاوی\" برای جستجوی یک تصویر استفاده می کنید؟ پایگاه داده های تصویر اکتشافی این ایده را معرفی می کند که حل این مشکل با ادغام سیستم های پایگاه داده در یک فعالیت جستجو و مرور به نام \"کاوش\" ممکن است. پایگاه داده های تصویری این کار با رویکردی جدید به پایگاههای داده تصویر، به چهار بخش اصلی تقسیم میشود: مقدمهای بر مشکلاتی که پژوهش پایگاهداده تصویر باید حل کند. بینایی کامپیوتری و تکنیک های بازیابی اطلاعات؛ مسائل پایگاه داده تصویر؛ و رابط و موتورهای جستجوهای بصری. مثال: دشواری ساخت و استفاده از پایگاه داده برای \"تشخیص چهره\" را تصور کنید که در آن تصویر یک چهره استفاده می شود. برای استفاده مؤثر از تصویر، باید تعداد زیادی ویژگی در پایگاه داده وارد شود. هدف از پایگاه داده های تصویری آینده استفاده از سخت افزار و نرم افزار برای شناسایی و دسته بندی تصاویر بدون تایپ در مشخصات است. * پوشش جامع تجزیه و تحلیل تصویر و همچنین پایگاه داده / جنبه های نظری پایگاه های داده تصویر. * پوشش گسترده ای از رابط ها و مدل های تعامل، با یک چارچوب نظری برای توسعه طرح های تعامل جدید. * سه مدل تعامل بین کاربران و پایگاههای اطلاعاتی تصویر را شناسایی میکند که دو مدل از آنها در پایگاههای داده سنتی مشابهی ندارند. * پوشش رابطه بین تصویر و متن، از جمله مدل های جستجوی ترکیبی و تعیین خودکار رابطه بین تصاویر و متن در مجموعه های بزرگ مانند وب. * تجزیه و تحلیل فرآیند دلالت در تصاویر و تأثیر آن بر مدلهای تعامل و مشکلات تکنولوژیکی پایگاههای اطلاعاتی تصویر.
The explosion of computer use and internet communication has placed new emphasis on the ability to store, retrieve and search for all types of images, both still photo and video images. The success and the future of visual information retrieval depends on the cutting edge research and applications explored in this book. It combines the expertise from both computer vision and database research.Unlike text retrieval and text/numeric databases the challenges of image databases are enormous. How do you use "data mining" to search for an image if you do not have "key words" to search? Exploratory Image Databases introduces the idea that it is possible to solve this problem by merging database systems into a single search and browse activity called "exploration."Exploratory Image Databases is one of the first single-author books that unifies the critical emerging topic of image databases. A new approach to image databases, the work is divided into four central parts: introduction to the problems that image database research must solve; computer vision and information retrieval techniques; image database issues; and interface and engines for visual searches.Example: Imagine the difficulty of building and using a database for "face recognition," where an image of a face is used. In order to effectively use the image a huge number of characteristics would need to be entered in the database. The goal of future image databases is to use hardware and software to recognize and categorize images without typing in characteristics. * Comprehensive coverage of the image analysis as well as the database/theoretical aspects of image databases. * Extensive coverage of interfaces and interaction models, with a theoretical framework for the development of new interaction schemes. * Identifies three interaction models between users and image databases, two of which have no counterpart in traditional databases. * Coverage of the relation between image and text, including mixed search models and the automatic determination of the relation between images and text on large corpuses like the web. * Analysis of the process of signification in images and its influence on the interaction models and technological problems of image databases.