دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Wendy L. Martinez, Angel Martinez, Jeffrey Solka سری: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis ISBN (شابک) : 1584883669, 9781584883661 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 405 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploratory Data Analysis with MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با MATLAB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) در زمانی تصور شد که
رایانه ها به طور گسترده مورد استفاده قرار نمی گرفتند، و
بنابراین توانایی محاسباتی نسبتاً محدود بود. همانطور که پیچیدگی
محاسباتی افزایش یافته است، EDA به یک فرآیند حتی قدرتمندتر برای
تجسم و خلاصه کردن داده ها قبل از ایجاد فرضیات مدل برای ایجاد
فرضیه ها تبدیل شده است که مجموعه داده های بزرگتر و پیچیده تر را
در بر می گیرد. منابع زیادی برای علاقه مندان به نظریه EDA وجود
دارد، اما این اولین کتابی است که از MATLAB برای نشان دادن جنبه
های محاسباتی این رشته استفاده می کند.
تحلیل داده های اکتشافی با MATLAB روش های EDA را از یک محاسباتی
ارائه می کند. چشم انداز. نویسندگان به طور گسترده از کد MATLAB و
توضیحات الگوریتم برای ارائه تکنیک های پیشرفته برای یافتن الگوها
و ساختار در داده ها استفاده می کنند. با پرداختن به تئوری، آنها
همچنین ارجاعات مشروح زیادی را برای هدایت خوانندگان به جنبه های
نظری تر روش ها ترکیب می کنند. این کتاب رویکردی را با استفاده از
توابع اساسی MATLAB و جعبه ابزار آمار MATLAB ارائه می دهد تا در
دسترس تر و ماندگارتر باشد. همچنین حاوی شبه کدهایی است که
کاربران بسته های نرم افزاری دیگر را قادر می سازد تا الگوریتم ها
را پیاده سازی کنند.
این متن ابزارهای مورد نیاز برای اجرای نظریه EDA را در اختیار
محققان، ریاضیدانان کاربردی، دانشمندان کامپیوتر، مهندسان و
آماردانان قرار می دهد. با استفاده از یک رویکرد عملی / محاسباتی
Exploratory data analysis (EDA) was conceived at a time when
computers were not widely used, and thus computational ability
was rather limited. As computational sophistication has
increased, EDA has become an even more powerful process for
visualizing and summarizing data before making model
assumptions to generate hypotheses, encompassing larger and
more complex data sets. There are many resources for those
interested in the theory of EDA, but this is the first book to
use MATLAB to illustrate the computational aspects of this
discipline.
Exploratory Data Analysis with MATLAB presents the methods of
EDA from a computational perspective. The authors extensively
use MATLAB code and algorithm descriptions to provide
state-of-the-art techniques for finding patterns and structure
in data. Addressing theory, they also incorporate many
annotated references to direct readers to the more theoretical
aspects of the methods. The book presents an approach using the
basic functions from MATLAB and the MATLAB Statistics Toolbox,
in order to be more accessible and enduring. It also contains
pseudo-code to enable users of other software packages to
implement the algorithms.
This text places the tools needed to implement EDA theory at
the fingertips of researchers, applied mathematicians, computer
scientists, engineers, and statisticians by using a
practical/computational approach