دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی ویرایش: 2 نویسندگان: Wendy L. Martinez, Angel Martinez, Jeffrey Solka سری: ISBN (شابک) : 1439812209, 9781439812204 ناشر: CRC Press سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 499 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با MATLAB، ویرایش دوم (Computer Science & Data Analysis Chapman & Hall CRC): کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، Matlab / Simulink
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploratory Data Analysis with MATLAB, Second Edition (Chapman & Hall CRC Computer Science & Data Analysis) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با MATLAB، ویرایش دوم (Computer Science & Data Analysis Chapman & Hall CRC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از زمان انتشار اولین نسخه پرفروش، پیشرفت های زیادی در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) حاصل شده است. با پوشش رویکردهای نوآورانه برای کاهش ابعاد، خوشهبندی و تجسم، تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی با MATLAB®، نسخه دوم از مثالها و برنامههای متعددی برای نشان دادن نحوه استفاده از روشها در عمل استفاده میکند. جدید در ویرایش دوم بحث های فاکتورسازی ماتریس غیرمنفی، تجزیه و تحلیل متمایز خطی، تجزیه و تحلیل مؤلفه های منحنی، تجزیه و تحلیل مؤلفه های مستقل، و هموارسازی خطوط یک مجموعه گسترده از روش ها برای تخمین ابعاد ذاتی یک مجموعه داده چندین روش خوشه بندی، از جمله تحلیل معنایی پنهان احتمالی و خوشهبندی مبتنی بر طیفی روشهای تجسم اضافی، مانند نمودار باکس فاصله یاب، نمودارهای پراکنده با هیستوگرامهای حاشیهای، بای پلات، و روش جدیدی به نام تصاویر اندروز دستورالعملهای یک جعبه ابزار رایگان متلب رابط کاربری گرافیکی برای EDA مانند نسخه قبلی خود، این نسخه همچنان بر استفاده از EDA تمرکز دارد. روش ها، به جای جنبه های نظری. کدهای متلب برای نمونه ها، جعبه ابزار EDA، مجموعه داده ها و نسخه های رنگی همه شکل ها برای دانلود در http://pi-sigma.info موجود است.
Since the publication of the bestselling first edition, many advances have been made in exploratory data analysis (EDA). Covering innovative approaches for dimensionality reduction, clustering, and visualization, Exploratory Data Analysis with MATLAB®, Second Edition uses numerous examples and applications to show how the methods are used in practice. New to the Second Edition Discussions of nonnegative matrix factorization, linear discriminant analysis, curvilinear component analysis, independent component analysis, and smoothing splines An expanded set of methods for estimating the intrinsic dimensionality of a data set Several clustering methods, including probabilistic latent semantic analysis and spectral-based clustering Additional visualization methods, such as a rangefinder boxplot, scatterplots with marginal histograms, biplots, and a new method called Andrews’ images Instructions on a free MATLAB GUI toolbox for EDA Like its predecessor, this edition continues to focus on using EDA methods, rather than theoretical aspects. The MATLAB codes for the examples, EDA toolboxes, data sets, and color versions of all figures are available for download at http://pi-sigma.info