دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Gomez- Perez. Jose Manuel, Pan. Jeff Z., Vetere. Guido, Wu. Honghan سری: ISBN (شابک) : 9783319456522, 3319456520 ناشر: Switzerland Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 281 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهره برداری از داده های مرتبط و نمودارهای دانش برای سازمان های بزرگ: (سرفصل موضوع BIC)UYQ، (عنوان موضوع BISAC) COM004000، نمودارهای دانش، بازنمایی و استدلال دانش، دادههای باز پیوند شده، (فرم محصول) هاردبک، پاسخ به سؤال، فناوریهای وب معنایی، (بازاریابی فرعی اسپرینگر) SC522030: سیستم های اطلاعات کسب و کار، (کد موضوع اسپرینگر) SCI18030: داده کاوی و کشف دانش، (کد موضوع اسپرینگر) SCI18040: برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، (کد موضوع اسپرینگر) SCI21017: هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Exploiting linked data and knowledge graphs for large organizations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهره برداری از داده های مرتبط و نمودارهای دانش برای سازمان های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به موضوع بهرهبرداری از دادههای مرتبط با سازمان با تمرکز ویژه بر ساخت دانش و دسترسی در شرکتها میپردازد. این شکاف بین الزامات مصرف دانش سازمانی و فناوریهای مصرف کننده داده «استاندارد» را با تجزیه و تحلیل موارد استفاده در دنیای واقعی شناسایی میکند و نمودار دانش سازمانی را برای پر کردن چنین شکافهایی پیشنهاد میکند. این دستورالعملهای مشخصی را برای استقرار مؤثر نمودارهای دادههای مرتبط در داخل و بین سازمانهای تجاری ارائه میکند. این به سه بخش تقسیم میشود که بر فناوریهای کلیدی برای ساخت، درک و استفاده از نمودارهای دانش تمرکز دارد. بخش 1 اطلاعات اولیه و فناوری های پس زمینه را معرفی می کند و یک معماری ساده برای روشن کردن مراحل اصلی و وظایف مورد نیاز در طول چرخه عمر نمودارهای دانش ارائه می دهد. بخش 2 بر جنبه های فنی تمرکز دارد. با رویکردهای ساخت گراف دانش به روز آغاز میشود و سپس تکنیکهای اکتشاف و بهرهبرداری و همچنین موضوعات پیشرفته پاسخگویی به سؤالات مربوط به نمودارهای دانش را مورد بحث قرار میدهد. در نهایت، قسمت 3 نمونه هایی از کاربردهای نمودار دانش موفق در صنعت رسانه، مراقبت های بهداشتی و میراث فرهنگی را نشان می دهد و نتیجه گیری ها و چشم اندازهای آینده را ارائه می دهد.
This book addresses the topic of exploiting enterprise-linked data with a particular focus on knowledge construction and accessibility within enterprises. It identifies the gaps between the requirements of enterprise knowledge consumption and “standard” data consuming technologies by analysing real-world use cases, and proposes the enterprise knowledge graph to fill such gaps. It provides concrete guidelines for effectively deploying linked-data graphs within and across business organizations. It is divided into three parts, focusing on the key technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphs. Part 1 introduces basic background information and technologies, and presents a simple architecture to elucidate the main phases and tasks required during the lifecycle of knowledge graphs. Part 2 focuses on technical aspects; it starts with state-of-the art knowledge-graph construction approaches, and then discusses exploration and exploitation techniques as well as advanced question-answering topics concerning knowledge graphs. Lastly, Part 3 demonstrates examples of successful knowledge graph applications in the media industry, healthcare and cultural heritage, and offers conclusions and future visions.
Front Matter....Pages i-xviii
Enterprise Knowledge Graph: An Introduction....Pages 1-14
Front Matter....Pages 15-16
Knowledge Graph Foundations....Pages 17-55
Knowledge Architecture for Organisations....Pages 57-84
Front Matter....Pages 85-86
Construction of Enterprise Knowledge Graphs (I)....Pages 87-116
Construction of Enterprise Knowledge Graphs (II)*....Pages 117-146
Understanding Knowledge Graphs....Pages 147-180
Question Answering and Knowledge Graphs....Pages 181-212
Front Matter....Pages 213-214
Success Stories....Pages 215-236
Enterprise Knowledge Graph: Looking into the Future....Pages 237-249
Back Matter....Pages 251-266