دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3 نویسندگان: Hugh W. Coleman, W. Glenn Steele سری: ISBN (شابک) : 0470168889, 9780470168882 ناشر: Wiley سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 334 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimentation, Validation, and Uncertainty Analysis for Engineers, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایش، اعتبارسنجی و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت برای مهندسان، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه سوم به شما کمک می کند تا عدم قطعیت را در تمام مراحل آزمایش و اعتبار سنجی شبیه سازی ها ارزیابی و مدیریت کنید. در این نسخه سوم بسیار توسعه یافته، آزمایش تحسین شده، اعتبار سنجی، و تجزیه و تحلیل عدم قطعیت برای مهندسین خوانندگان را از طریق مفاهیم تحلیل عدم قطعیت تجربی و کاربردها در اعتبارسنجی مدل ها راهنمایی می کند. و شبیه سازی، حل تجربی مسائل، و مشخص کردن رفتار سیستم ها. این ویرایش سوم، متدولوژی بینالمللی پذیرفته شده از استانداردهای ISO، ANSI و ASME را برای پوشش مراحل برنامهریزی، طراحی، اشکالزدایی و اجرای آزمایشها ارائه میکند. مواردی که در آن نتیجه آزمایشی فقط یک بار تعیین می شود یا زمانی که نتیجه چندین بار در یک آزمون تعیین می شود، با مثال هایی از تجربه نویسندگان نشان داده شده و نشان داده می شود. موارد عملی مهمی که در آن چندین متغیر اندازهگیری شده خطاهای همبسته را به اشتراک میگذارند، به تفصیل مورد بحث قرار میگیرند، و استراتژیهایی برای استفاده از چنین اثراتی در کالیبراسیونها و موقعیتهای آزمایش مقایسهای ارائه میشوند. روش برای تعیین عدم قطعیت توسط تجزیه و تحلیل مونت کارلو به تفصیل شرح داده شده است. دانش مواد در این ویرایش سوم برای کسانی که در اجرای یا مدیریت برنامه های تجربی یا اعتبارسنجی مدل ها، کدها و شبیه سازی ها دخیل هستند، ضروری است. متخصصان و دانشجویان رشتههایی که طیف کاملی از مهندسی و علوم را در بر میگیرند، این کتاب را راهنمای ضروری میدانند.
This Third Edition helps you assess and manage uncertainty at all stages of experimentation and validation of simulationsIn this greatly expanded Third Edition, the acclaimed Experimentation, Validation, and Uncertainty Analysis for Engineers guides readers through the concepts of experimental uncertainty analysis and the applications in validating models and simulations, solving problems experimentally, and characterizing the behavior of systems. This Third Edition presents the current, internationally accepted methodology from ISO, ANSI, and ASME standards to cover the planning, design, debugging, and execution phases of experiments. Cases in which the experimental result is determined only once or when the result is determined multiple times in a test are addressed and illustrated with examples from the authors' experience. The important practical cases in which multiple measured variables share correlated errors are discussed in detail, and strategies to take advantage of such effects in calibrations and comparative testing situations are presented. The methodology for determining uncertainty by Monte Carlo analysis is described in detail.Knowledge of the material in this Third Edition is a must for those involved in executing or managing experimental programs or validating models, codes, and simulations. Professionals and students in disciplines spanning the full range of engineering and science will find this book an essential guide.
Copyright......Page 5
Table of Contents\r......Page 8
Preface\r......Page 16
1: Experimentation, Errors, and Uncertainty\r......Page 18
2: Errors and Uncertainties in a Measured Variable\r......Page 46
3: Uncertainty in a Result Determined from Multiple Variables\r......Page 78
4: General Uncertainty Analysis: Planning an Experiment and Application in Validation\r......Page 102
5: Detailed Uncertainty Analysis: Designing, Debugging, and Executing an Experiment\r......Page 138
6: Validation of Simulations\r......Page 210
7: Data Analysis, Regression, and Reporting of Results\r......Page 234
APPENDIX A: USEFUL STATISTICS\r......Page 268
APPENDIX B: TAYLOR SERIES METHOD (TSM) FOR UNCERTAINTY PROPAGATION1\r......Page 274
APPENDIX C: COMPARISON OF MODELS FOR CALCULATION OF UNCERTAINTY\r......Page 288
APPENDIX D: SHORTEST COVERAGE INTERVAL FOR MONTE CARLO METHOD\r......Page 300
APPENDIX E: ASYMMETRIC SYSTEMATIC UNCERTAINTIES\r......Page 302
APPENDIX F: DYNAMIC RESPONSE OF INSTRUMENT SYSTEMS\r......Page 316
Index\r......Page 326