دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Thomas Bartz-Beielstein
سری: Natural Computing Series
ISBN (شابک) : 9783540320265, 3540320261
ناشر: Springer
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 220
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimental Research in Evolutionary Computation: The New Experimentalism به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحقیقات تجربی در محاسبات تکاملی: تجربی جدید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آزمایش لازم است - یک رویکرد صرفا نظری معقول نیست. تجربی گرایی جدید، تحولی در فلسفه علم مدرن، بر این باور است که یک آزمایش می تواند زندگی خاص خود را داشته باشد. این کتاب یک روش آماری برای یادگیری از آزمایشها ارائه میکند، جایی که آزمایشگر باید بین اهمیت آماری و معنای علمی تمایز قائل شود. این کتاب تجربیگرایی جدید را در محاسبات تکاملی معرفی میکند و ابزارهایی برای درک الگوریتمها و برنامهها و تعامل آنها با مسائل بهینهسازی ارائه میدهد. این کتاب تکنیکهای آماری را برای تجزیه و تحلیل و مقایسه اکتشافیهای جستجوی مدرن مانند الگوریتمهای تکاملی و بهینهسازی ازدحام ذرات توسعه داده و اعمال میکند. با در نظر گرفتن بهینهسازی بهعنوان آزمایش، نویسنده روشهایی را برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی که شامل بهینهسازی از طریق شبیهسازی است، ارائه میدهد و او کاربردهای موفق در پروژههای مهندسی و کنترل صنعتی را توصیف میکند. روش شناسی تجربی و مثال های فراوان، بنابراین برای پزشکان و محققین و همچنین برای اساتید و دانشجویان مناسب است. این خلاصه نتایج حاصل از مشاوره نویسنده با صنعت و تجربه او در تدریس دوره های دانشگاهی و اجرای آموزش ها در کنفرانس های بین المللی است. این کتاب به صورت آنلاین با دانلود و تمرین پشتیبانی خواهد شد.
Experimentation is necessary - a purely theoretical approach is not reasonable. The new experimentalism, a development in the modern philosophy of science, considers that an experiment can have a life of its own. It provides a statistical methodology to learn from experiments, where the experimenter should distinguish between statistical significance and scientific meaning.This book introduces the new experimentalism in evolutionary computation, providing tools to understand algorithms and programs and their interaction with optimization problems. The book develops and applies statistical techniques to analyze and compare modern search heuristics such as evolutionary algorithms and particle swarm optimization. Treating optimization runs as experiments, the author offers methods for solving complex real-world problems that involve optimization via simulation, and he describes successful applications in engineering and industrial control projects.The book bridges the gap between theory and experiment by providing a self-contained experimental methodology and many examples, so it is suitable for practitioners and researchers and also for lecturers and students. It summarizes results from the author's consulting to industry and his experience teaching university courses and conducting tutorials at international conferences. The book will be supported online with downloads and exercises.