دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Paul J. Mitchell
سری:
ISBN (شابک) : 1119437636, 9781119437635
ناشر: Wiley-Blackwell
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 240
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimental Design and Statistical Analysis for Pharmacology and the Biomedical Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی تجربی و تجزیه و تحلیل آماری برای فارماکولوژی و علوم زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک راهنمای عملی برای استفاده از اصول اولیه طراحی تجربی و تجزیه و تحلیل آماری در فارماکولوژی طراحی تجربی و تجزیه و تحلیل آماری برای فارماکولوژی و علوم زیست پزشکی دستورالعمل های روشنی را در مورد به کارگیری تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری در داده های فارماکولوژیکی ارائه می دهد. این جلد کتابخوانی که توسط یک فارماکولوژیست تجربی با چندین دهه تجربه در آموزش آمار و طراحی آزمایشهای بالینی نوشته شده است، انواع آزمایشهای آماری را که محققان برای تجزیه و تحلیل دادهها و نتیجهگیری صحیح نیاز دارند، توضیح میدهد. فصول تفصیلی و در عین حال قابل دسترس، نحوه تعیین ابزار آماری مناسب برای نوع خاصی از داده ها، اجرای آزمون آماری و تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج را توضیح می دهد. نویسنده با معرفی اصول اولیه طراحی تجربی و تحلیل آماری، سپس خوانندگان را از طریق آمار توصیفی و استنباطی، تحلیل واریانس، تحلیل همبستگی و رگرسیون، مدلسازی خطی عمومی و غیره راهنمایی میکند. در نهایت، در سراسر کتاب درسی مثالهای متعددی از فارماکولوژی مولکولی، سلولی، in vitro و in vivo وجود دارد که اهمیت تجزیه و تحلیل آماری دقیق را در تحقیقات دارویی و زیستپزشکی در دنیای واقعی نشان میدهد. این کتاب درسی همچنین: رویکرد آماری دقیق مورد نیاز برای انتشار در مجلات علمی را تشریح میکند. طیف گستردهای از مفاهیم و روشهای آماری، مانند توزیع نرمال استاندارد، فواصل اطمینان دادهها، و تجزیه و تحلیل پستک و پیشینی را پوشش میدهد. و ارائه تصاویری از خروجی بسته های آماری رایج، از جمله GraphPad Prism، Invivo Stat، MiniTab و SPSS Experimental Design and Statistical Analysis for Pharmacology and the Sciences Biomedical مرجع و راهنمای ارزشمندی برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد، پژوهشگران فوق دکترا است. و مدرسان فارماکولوژی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران فوق دکترا در فارماکولوژی و موضوعات مرتبط در علوم زیستی.
A practical guide to the use of basic principles of experimental design and statistical analysis in pharmacology Experimental Design and Statistical Analysis for Pharmacology and the Biomedical Sciences provides clear instructions on applying statistical analysis techniques to pharmacological data. Written by an experimental pharmacologist with decades of experience teaching statistics and designing preclinical experiments, this reader-friendly volume explains the variety of statistical tests that researchers require to analyze data and draw correct conclusions. Detailed, yet accessible, chapters explain how to determine the appropriate statistical tool for a particular type of data, run the statistical test, and analyze and interpret the results. By first introducing basic principles of experimental design and statistical analysis, the author then guides readers through descriptive and inferential statistics, analysis of variance, correlation and regression analysis, general linear modelling, and more. Lastly, throughout the textbook are numerous examples from molecular, cellular, in vitro, and in vivo pharmacology which highlight the importance of rigorous statistical analysis in real-world pharmacological and biomedical research. This textbook also: Describes the rigorous statistical approach needed for publication in scientific journals Covers a wide range of statistical concepts and methods, such as standard normal distribution, data confidence intervals, and post hoc and a priori analysis Discusses practical aspects of data collection, identification, and presentation Features images of the output from common statistical packages, including GraphPad Prism, Invivo Stat, MiniTab and SPSS Experimental Design and Statistical Analysis for Pharmacology and the Biomedical Sciences is an invaluable reference and guide for undergraduate and graduate students, post-doctoral researchers, and lecturers in pharmacology, graduate students and post-doctoral researchers in pharmacology and allied subjects in the life sciences.