دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Experimental Design and Data Analysis for Biologists
دانلود کتاب طراحی تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای زیست شناسان
مشخصات کتاب
Experimental Design and Data Analysis for Biologists
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Gerry P. Quinn, Michael J. Keough سری: ISBN (شابک) : 9780521009768, 0521009766 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 557 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimental Design and Data Analysis for Biologists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای زیست شناسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طراحی تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها برای زیست شناسان
این کتاب درسی ضروری برای دانش‌آموزان یا محققین زیست‌شناسی که نیاز به طراحی آزمایش‌ها، برنامه‌های نمونه‌گیری یا تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل دارند، طراحی شده است. متن با تجدید نظر در روش‌های تخمین و آزمون فرضیه آغاز می‌شود، قبل از اینکه به تحلیل مدل‌های خطی خطی و تعمیم‌یافته بپردازد. فصل‌ها شامل موضوعاتی مانند رگرسیون خطی و لجستیک، مدل‌های ANOVA ساده و پیچیده، مدل‌های لاگ خطی و تکنیک‌های چند متغیره است. تجزیه و تحلیل های اصلی با مثال های بسیاری از مقالات منتشر شده نشان داده شده است و فهرست مرجع گسترده ای به ادبیات آماری و بیولوژیکی نیز گنجانده شده است. این کتاب توسط یک وب سایت پشتیبانی می شود که تمام مجموعه داده ها، سؤالات هر فصل و پیوندهایی به نرم افزار را ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This essential textbook is designed for students or researchers in biology who need to design experiments, sampling programs, or analyze resulting data. The text begins with a revision of estimation and hypothesis testing methods, before advancing to the analysis of linear and generalized linear models. The chapters include such topics as linear and logistic regression, simple and complex ANOVA models, log-linear models, and multivariate techniques. The main analyses are illustrated with many examples from published papers and an extensive reference list to both the statistical and biological literature is also included. The book is supported by a web-site that provides all data sets, questions for each chapter and links to software.
