دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3 نویسندگان: William R. Shadish, Thomas D. Cook, Donald Thomas Campbell سری: ISBN (شابک) : 0395615569, 9780395615560 ناشر: Houghton Mifflin Company سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 643 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طرح های تجربی و شبه آزمایشی برای استنتاج علّی کلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جانشین مورد انتظار شبه آزمایش اصلی Cook/Campbell: مسائل طراحی و تجزیه و تحلیل برای تنظیمات میدان نشان دهنده به روز رسانی ها در این زمینه در دو دهه گذشته است. این کتاب چهار موضوع اصلی در آزمایش میدانی را پوشش می دهد:
This long awaited successor of the original Cook/Campbell Quasi-Experimentation: Design and Analysis Issues for Field Settings represents updates in the field over the last two decades. The book covers four major topics in field experimentation:
Experiments and generalized causal inference -- Statistical conclusion validity and internal validity -- Construct validity and external validity -- Quasi-experimental designs that either lack a control group or lack pretest observations on the outcome -- Quasi-experimental designs that use both control groups and pretests -- Quasi-experiments: interrupted time-series designs -- Regression discontinuity designs -- Randomized experiments: rationale, designs, and conditions conducive to doing them -- Practical problems 1: Ethics, participant recruitment, and random assignment -- Practical problems 2: Treatment implementation and attrition -- Generalized causal inference: a grounded theory -- Generalized causal inference: methods for single studies -- Generalized causal inference: methods for multiple studies -- A critical assessment of our assumptions.