دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Experimental analysis of algorithms (thesis)
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل تجربی از الگوریتم ها (پایان نامه ها)
مشخصات کتاب
Experimental analysis of algorithms (thesis)
ویرایش:
نویسندگان: Catherine Cole McGeoch
سری: Research paper. Carnegie-Mellon University. Computer Science Department
ناشر: Carnegie Mellon University, Computer Science Dept
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 161
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Experimental analysis of algorithms (thesis) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تجربی از الگوریتم ها (پایان نامه ها) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل تجربی از الگوریتم ها (پایان نامه ها)
این پایان نامه به بررسی کاربرد ابزارهای تجربی، آماری و تجزیه و تحلیل داده ها در مسائل تحلیل الگوریتم می پردازد. توجه داشته باشید که الگوریتم‌ها، نه برنامه‌ها، مورد مطالعه قرار می‌گیرند: \"نتایج\" در تحلیل الگوریتم معمولاً به توابع هزینه انتزاعی اشاره می‌کنند، مستقل از ماشین‌های خاص یا استراتژی‌های پیاده‌سازی هستند و روابط عملکردی بین پارامترهای ورودی و معیارهای عملکرد الگوریتمی را بیان می‌کنند. مطالعه الگوریتم ها مشکلات و فرصت های ویژه ای را برای تحقیقات تجربی ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This thesis examines the application of experimental, statistical, and data analysis tools to problems in algorithm analysis. Note that algorithms, not programs, are studied: "results" in algorithm analysis generally refer to abstract cost functions, are independent of particular machines or implementation strategies, and express functional relationships between input parameters and measures of algorithmic performance. The study of algorithms presents special problems and opportunities for experimental research.
