دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Experiment and Evaluation in Information Retrieval Models
دانلود کتاب آزمایش و ارزیابی در مدل های بازیابی اطلاعات
مشخصات کتاب
Experiment and Evaluation in Information Retrieval Models
ویرایش: 1
نویسندگان: K. Latha
سری:
ISBN (شابک) : 9781315392608, 9781138032316
ناشر: Chapman and Hall/CRC;Chapman & Hall, Latha, K
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 303
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Experiment and Evaluation in Information Retrieval Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آزمایش و ارزیابی در مدل های بازیابی اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آزمایش و ارزیابی در مدل های بازیابی اطلاعات
آزمایش و ارزیابی در مدل‌های بازیابی اطلاعات، الگوریتم‌های مختلفی را برای کاربرد محاسبات تکاملی در زمینه بازیابی اطلاعات (IR) بررسی می‌کند. علاوه بر بررسی رویکردهای موجود برای حل برخی از مشکلات در این زمینه، نتایج به‌دست‌آمده توسط محققان به‌منظور ارائه دید روشنی از موضوع به خوانندگان مورد ارزیابی انتقادی قرار می‌گیرد.
علاوه بر این، این کتاب راه‌حل‌های الگوریتمی برای مسائل مفاهیم پیشرفته IR، از جمله انتخاب ویژگی برای رتبه‌بندی اسناد، طبقه‌بندی و توصیه صفحه وب، تولید جنبه برای بازیابی اسناد، تکرار را پوشش می‌دهد. کشف و رضایت جویندگان در پرتال های جامعه پاسخگویی به سؤال.
این کتاب که با دانش آموزان و محققان این رشته در زمینه بازیابی اطلاعات در ذهن نوشته شده است، همچنین ابزار مفیدی برای محققان در زمینه طبیعی است. و علوم اجتماعی علاقه مند به آخرین پیشرفت ها در حوزه موضوعی سریع است.
ویژگی های کلیدی:
با تمرکز بر موضوعات اخیر در تحقیق بازیابی اطلاعات، آزمایش و ارزیابی در مدل های بازیابی اطلاعات موضوعات زیر را به تفصیل بررسی می کند:
- جستجو در رسانه های اجتماعی
- استفاده از حاشیه نویسی معنایی
- رتبه بندی اسناد بر اساس جنبه ها
- ارزیابی سیستم های IR آفلاین و آنلاین
- نقش محاسبات تکاملی در IR
- خوشه بندی اسناد و اصطلاحات،
- بازیابی تصویر < P>
- طراحی نمایه های کاربر برای IR
- طبقه بندی و توصیه صفحه وب
- رویکرد بازخورد مرتبط برای بازیابی سند و تصویر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Experiment and Evaluation in Information Retrieval Models explores different algorithms for the application of evolutionary computation to the field of information retrieval (IR). As well as examining existing approaches to resolving some of the problems in this field, results obtained by researchers are critically evaluated in order to give readers a clear view of the topic.
In addition, this book covers Algorithmic Solutions to the Problems in Advanced IR Concepts, including Feature Selection for Document Ranking, web page classification and recommendation, Facet Generation for Document Retrieval, Duplication Detection and seeker satisfaction in question answering community Portals.
Written with students and researchers in the field on information retrieval in mind, this book is also a useful tool for researchers in the natural and social sciences interested in the latest developments in the fast-moving subject area.
Key features:
Focusing on recent topics in Information Retrieval research, Experiment and Evaluation in Information Retrieval Models explores the following topics in detail:
- Searching in social media
- Using semantic annotations
- Ranking documents based on Facets
- Evaluating IR systems offline and online
- The role of evolutionary computation in IR
- Document and term clustering,
- Image retrieval
- Design of user profiles for IR
- Web page classification and recommendation
- Relevance feedback approach for Document and image retrieval
