دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Lawrence Kupper (Author), Brian Neelon (Author), Sean M. O`Brien (Author) سری: ISBN (شابک) : 9781584887225, 9781138469822 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 418 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تمرین ها و راه حل ها در نظریه آمار زیستی: زیست شناسی، زیست شناسی، آمار برای علوم زیستی، ریاضیات و آمار، آمار و احتمالات، آمار، نظریه و روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Exercises and Solutions in Biostatistical Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تمرین ها و راه حل ها در نظریه آمار زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تمرینها و راهحلها در نظریه آماری زیستی برگرفته از نزدیک به چهار دهه تجارب تدریس لارنس ال. کوپر به عنوان استاد برجسته در گروه آمار زیستی در دانشگاه کارولینای شمالی، مفاهیم آماری نظری، تمرینهای متعدد و راهحلهای دقیق را ارائه میکند که موضوعاتی را از پایه در بر میگیرد. احتمال استنتاج آماری این متن اصول آماری زیستی نظری را به موقعیتهای دنیای واقعی پیوند میدهد، از جمله برخی از کارهای آماری زیستی خود نویسندگان که به مسائل طراحی و تحلیل پیچیده در علوم بهداشتی پرداختهاند. این مطالب تست شده در کلاس درس به ترتیب با فصلی در مورد نظریه احتمالات پایه شروع می شود و سپس فصل هایی در مورد نظریه توزیع تک متغیره و نظریه توزیع چند متغیره شروع می شود. دو فصل آخر در مورد استنتاج آماری، نظریه تخمین و نظریه آزمون فرضیه را شامل می شود. هر فصل با یک مقدمه عمیق شروع می شود که اصول آماری زیستی مورد نیاز برای کمک به حل تمرین ها را خلاصه می کند. سطح دشواری تمرینات از نسبتاً ابتدایی تا چالش برانگیزتر (با ستاره مشخص شده) متغیر است. با کار کردن روی تمرین ها و راه حل های دقیق در این کتاب، دانش آموزان درک عمیقی از اصول نظریه آماری زیستی پیدا خواهند کرد. این متن نشان میدهد که چگونه نظریه آماری زیستی به طور موثر برای پرداختن به مسائل مهم آماری زیستی در انواع تنظیمات دنیای واقعی استفاده میشود. تسلط بر اصول آماری زیستی نظری که در کتاب توضیح داده شده است، دانش آموزان را برای مطالعه موفقیت آمیز تئوری آماری سطح بالاتر آماده می کند و به آنها کمک می کند آمار زیستی بهتری شوند.
Drawn from nearly four decades of Lawrence L. Kupper’s teaching experiences as a distinguished professor in the Department of Biostatistics at the University of North Carolina, Exercises and Solutions in Biostatistical Theory presents theoretical statistical concepts, numerous exercises, and detailed solutions that span topics from basic probability to statistical inference. The text links theoretical biostatistical principles to real-world situations, including some of the authors’ own biostatistical work that has addressed complicated design and analysis issues in the health sciences. This classroom-tested material is arranged sequentially starting with a chapter on basic probability theory, followed by chapters on univariate distribution theory and multivariate distribution theory. The last two chapters on statistical inference cover estimation theory and hypothesis testing theory. Each chapter begins with an in-depth introduction that summarizes the biostatistical principles needed to help solve the exercises. Exercises range in level of difficulty from fairly basic to more challenging (identified with asterisks). By working through the exercises and detailed solutions in this book, students will develop a deep understanding of the principles of biostatistical theory. The text shows how the biostatistical theory is effectively used to address important biostatistical issues in a variety of real-world settings. Mastering the theoretical biostatistical principles described in the book will prepare students for successful study of higher-level statistical theory and will help them become better biostatisticians.
Basic Probability Theory. Univariate Distribution Theory. Multivariate Distribution Theory. Estimation Theory. Hypothesis Testing Theory. Appendix. References. Index.