دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Brian Caffo, Roger D. Peng, Jeffrey T. Leek سری: ISBN (شابک) : 1365121976, 9781365121975 ناشر: lulu.com سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 150 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Executive Data Science: A Guide To Training And Managing The Best Data Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Executive Data Science: راهنمای آموزش و مدیریت بهترین دانشمندان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب مختصر، آنچه را که برای شروع مونتاژ و رهبری یک شرکت علم داده نیاز دارید، یاد خواهید گرفت، حتی اگر قبلاً هرگز در علم داده کار نکرده باشید. شما یک دوره تصادفی در علم داده دریافت خواهید کرد تا در این زمینه مسلط باشید و نقش خود را به عنوان یک رهبر درک کنید. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یک تیم را با مجموعه مهارت ها و نقش های مکمل استخدام کنید، جمع آوری کنید، ارزیابی کنید و توسعه دهید. شما ساختار خط لوله علم داده، اهداف هر مرحله، و نحوه نگه داشتن تیم خود را در سرتاسر هدف یاد خواهید گرفت. در نهایت، برخی از مهارتهای عملی ساده را یاد خواهید گرفت که به شما کمک میکند بر چالشهای رایجی که اغلب پروژههای علم داده را از مسیر خارج میکنند غلبه کنید.
In this concise book you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You'll get a crash course in data science so that you'll be conversant in the field and understand your role as a leader. You'll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You'll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you'll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects.