دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: نرم افزار: نرم افزار اداری ویرایش: نویسندگان: Thanh Tran سری: ناشر: Thanh Tran سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکسل به عنوان مثال: تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای مبتدیان کامل ، راهنمای مصور گام به گام تسلط بر تجزیه و تحلیل داده های اکسل (کتاب پیشبرد اکسل 1): تجزیه و تحلیل داده های اکسل با مثال هایی برای مبتدیان کامل
در صورت تبدیل فایل کتاب Excel data analysis by examples: Excel data analysis for complete beginners, Step-By-Step Illustrated Guide to Mastering Excel data analysis (Excel advance Book 1) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های اکسل به عنوان مثال: تجزیه و تحلیل داده های اکسل برای مبتدیان کامل ، راهنمای مصور گام به گام تسلط بر تجزیه و تحلیل داده های اکسل (کتاب پیشبرد اکسل 1) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکسل پیشروترین برنامه صفحه گسترده در جهان است. این یک ماژول کلیدی در مایکروسافت آفیس - مجموعه بهره وری شماره یک - و ابزار شماره یک هوش تجاری است. گزارش داشبورد اکسل یک نمایش تصویری از دادههای حیاتی است و از سنجها، نقشهها، نمودارها، لغزندهها و سایر عناصر گرافیکی برای ارائه دادههای پیچیده در قالبی قابل فهم استفاده میکند.
Excel is the world’s leading spreadsheet application. It’s a key module in Microsoft Office—the number-one productivity suite—and it is the number-one business intelligence tool. An Excel dashboard report is a visual presentation of critical data and uses gauges, maps, charts, sliders, and other graphical elements to present complex data in an easy-to-understand format.
Chapter 1. Sort Chapter 2. Filter Chapter 3. Conditonal Formatting Chapter 4. Charts Chapter 5. Pivot Tables Chapter 6. Tables Chapter 7. What-If Analysis Chapter 8. Solver Chapter 9. Analysis ToolPak