Excel 2016 for Social Science Statistics: A Guide to Solving Practical Problems

این کتاب قابلیت های مایکروسافت اکسل را در آموزش موثر آمار علوم اجتماعی نشان می دهد. مشابه اکسل 2013 برای آمار علوم اجتماعی که قبلا منتشر شده بود، این کتاب یک راهنمای تمرین محور گام به گام برای دانش آموزان و پزشکانی است که برای حل مسائل عملی علوم اجتماعی نیاز به تسلط بر اکسل دارند. اگر درک آمار قوی‌ترین راه شما نیست، به‌خصوص به ریاضیات علاقه ندارید، یا اگر مراقب رایانه‌ها هستید، این کتاب مناسب شماست.

Excel، یک برنامه رایانه‌ای در دسترس برای دانش‌آموزان است. و مدیران، همچنین ابزار آموزشی و یادگیری مؤثری برای تحلیل های کمی در دروس علوم اجتماعی است. توانایی محاسباتی قدرتمند و توابع گرافیکی آن، یادگیری آمار را بسیار آسان تر از سال های گذشته می کند. با این حال، اکسل 2016 برای آمار علوم اجتماعی: راهنمای حل مسائل عملی اولین کتابی است که با آموزش به دانش‌آموزان و مدیران نحوه به کارگیری اکسل در تکنیک‌های آماری ضروری در دوره‌ها و کارشان، از این پیشرفت‌ها بهره می‌برد.

هر فصل فرمول های آماری را توضیح می دهد و خواننده را هدایت می کند تا از دستورات اکسل برای حل مسائل خاص و آسان برای درک علوم اجتماعی استفاده کند. مسائل تمرینی در پایان هر فصل همراه با راه حل های آنها در پیوست ارائه شده است. به طور جداگانه، یک آزمون تمرینی کامل (با پاسخ‌ها در یک ضمیمه) وجود دارد که به خوانندگان اجازه می‌دهد آنچه را که آموخته‌اند آزمایش کنند.

• شامل 167 تصویر رنگی
  
• مناسب برای دانشجویان فوق لیسانس یا فارغ التحصیلان
  

پروفسور تام جی. کویرک در ابتدای کار آکادمیک خود شش سال را در تحقیقات آموزشی در The خدمات موسسات تحقیقاتی و آموزشی آمریکا. او سپس در کالج پرینسیپیا روانشناسی اجتماعی، روانشناسی تربیتی، روانشناسی عمومی، بازاریابی، مدیریت و حسابداری تدریس کرد و در حال حاضر استاد بازاریابی در دانشکده تجارت جورج هربرت واکر است.

This book shows the capabilities of Microsoft Excel in teaching social science statistics effectively. Similar to the previously published Excel 2013 for Social Sciences Statistics, this book is a step-by-step exercise-driven guide for students and practitioners who need to master Excel to solve practical social science problems. If understanding statistics isn’t your strongest suit, you are not especially mathematically-inclined, or if you are wary of computers, this is the right book for you.

Excel, a widely available computer program for students and managers, is also an effective teaching and learning tool for quantitative analyses in social science courses. Its powerful computational ability and graphical functions make learning statistics much easier than in years past. However, Excel 2016 for Social Science Statistics: A Guide to Solving Practical Problems is the first book to capitalize on these improvements by teaching students and managers how to apply Excel to statistical techniques necessary in their courses and work.

Each chapter explains statistical formulas and directs the reader to use Excel commands to solve specific, easy-to-understand social science problems. Practice problems are provided at the end of each chapter with their solutions in an appendix. Separately, there is a full Practice Test (with answers in an Appendix) that allows readers to test what they have learned.

• Includes 167 illustrations in color
  
• Suitable for upper undergraduates or graduate students
  

At the beginning of his academic career, Prof. Tom J. Quirk spent six years in educational research at The American Institutes for Research and Educational Testing Service. He then taught Social Psychology, Educational Psychology, General Psychology, Marketing, Management, and Accounting at Principia College, and is currently a Professor of Marketing in the George Herbert Walker School of Business & Technology at Webster University based in St. Louis, Missouri (USA) where he teaches Marketing Statistics, Marketing Research, and Pricing Strategies. He has written 60+ textbook supplements in Marketing and Management, published 20+ articles in professional journals, and presented 20+ papers at professional meetings. He holds a B.S. in Mathematics from John Carroll University, both an M.A. in Education and a Ph.D. in Educational Psychology from Stanford University, and an M.B.A. from The University of Missouri-St. Louis.