دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Soumya Ranjan Nayak (editor). Jibitesh Mishra (editor)
سری: Advances in Computational Intelligence and Robotics
ISBN (شابک) : 1799800660, 9781799800668
ناشر: Engineering Science Reference
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 323
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Examining Fractal Image Processing and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بررسی پردازش و تحلیل تصویر فراکتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش تصویر دیجیتال زمینه ای است که دائما در حال پیشرفت است. به دست آوردن درک سطح بالا از تصاویر دیجیتال یک نیاز کلیدی برای محاسبات است. یکی از جنبه های مطالعه که به این پیشرفت کمک می کند، نظریه فراکتال است. این علم جدید به دلیل تبدیل شدن به موضوع اصلی تحقیقات در زمینه تجزیه و تحلیل تصویر، شتاب و محبوبیت پیدا کرده است. بررسی پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر فراکتالی یک منبع مرجع ضروری است که کاربردها و تجزیه و تحلیل نظریه فراکتال را مورد بحث قرار می دهد، از جمله تجزیه و تحلیل شمارش جعبه، تجزیه و تحلیل چند فراکتالی، تجزیه و تحلیل فراکتالی سه بعدی، و نظریه آشوب، و همچنین روندهای اخیر. در سایر تکنیک های محاسبات نرم این کتاب با تحقیقات در مورد موضوعاتی مانند فشرده سازی تصویر، تطبیق الگو، و شبکه های عصبی مصنوعی، به طور ایده آل برای مهندسین سیستم، مهندسان کامپیوتر، متخصصان، دانشگاهیان، محققان و دانشجویانی که به دنبال پوشش تکنیک های پردازش مشکل محور و فناوری های تصویربرداری هستند، طراحی شده است.
Digital image processing is a field that is constantly improving. Gaining high-level understanding from digital images is a key requirement for computing. One aspect of study that is assisting with this advancement is fractal theory. This new science has gained momentum and popularity as it has become a key topic of research in the area of image analysis. Examining Fractal Image Processing and Analysis is an essential reference source that discusses fractal theory applications and analysis, including box-counting analysis, multi-fractal analysis, 3D fractal analysis, and chaos theory, as well as recent trends in other soft computing techniques. Featuring research on topics such as image compression, pattern matching, and artificial neural networks, this book is ideally designed for system engineers, computer engineers, professionals, academicians, researchers, and students seeking coverage on problem-oriented processing techniques and imaging technologies.