ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Exam Ref DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI

دانلود کتاب آزمون Ref DA-100 تجزیه و تحلیل داده ها با Microsoft Power BI

Exam Ref DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI

مشخصات کتاب

Exam Ref DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0136819680, 9780136819684 
ناشر: Microsoft Press 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 320 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Exam Ref DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آزمون Ref DA-100 تجزیه و تحلیل داده ها با Microsoft Power BI نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آزمون Ref DA-100 تجزیه و تحلیل داده ها با Microsoft Power BI

برای Microsoft Exam DA-100 آماده شوید و به نشان دادن تسلط واقعی خود در تحلیل و تجسم داده های Power BI کمک کنید. Exam Ref که برای متخصصان باتجربه تجزیه و تحلیل داده طراحی شده است و آماده ارتقای وضعیت خود هستند، بر تفکر انتقادی و هوش تصمیم گیری مورد نیاز برای موفقیت در سطح مایکروسافت Certified Associate تمرکز دارد. بر تخصص سنجیده شده با این اهداف تمرکز کنید:
  • آماده‌سازی داده‌ها
  • مدل‌سازی داده‌ها
  • تجسم داده‌ها
  • تحلیل داده‌ها
  • استقرار و نگهداری قابل تحویل
این مرجع امتحان مایکروسافت:
  • پوشش خود را بر اساس اهداف امتحانی سازماندهی می کند
  • دارای سناریوهای استراتژیک و چه می شود که شما را به چالش می کشد
  • فرض می کند شما یک متخصص باتجربه هوش تجاری یا تحلیلگر داده هستید یا نقش مشابه
تجزیه و تحلیل داده ها با Microsoft Power BI درباره امتحان آزمون DA-100 بر مهارت ها و دانش مورد نیاز برای کسب، نمایه، پاکسازی، تبدیل و بارگذاری داده ها تمرکز دارد. طراحی و توسعه مدل های داده؛ ایجاد اقدامات با DAX. بهینه سازی عملکرد مدل؛ ایجاد گزارش و داشبورد؛ غنی سازی گزارش ها برای قابلیت استفاده؛ افزایش گزارش ها برای افشای بینش ها؛ انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته؛ مدیریت مجموعه داده‌ها و ایجاد و مدیریت فضاهای کاری. درباره گواهی مایکروسافت با قبولی در این آزمون، گواهی Microsoft Certified: Data Analyst Associate را به دست می آورید، که نشان دهنده توانایی شما در کمک به کسب و کارها برای به حداکثر رساندن ارزش دارایی های داده با استفاده از Microsoft Power BI است.
به عنوان متخصصان موضوع، تحلیلگران داده مدل‌های داده مقیاس‌پذیر را طراحی و ایجاد می‌کنند، داده‌ها را تمیز و تغییر می‌دهند، و قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته‌ای را فعال می‌کنند که ارزش تجاری معنی‌داری را از طریق تجسم داده‌ها با درک آسان ارائه می‌دهد.

جزئیات کامل را در: microsoft.com/learn ببینید

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Prepare for Microsoft Exam DA-100 and help demonstrate your real-world mastery of Power BI data analysis and visualization. Designed for experienced data analytics professionals ready to advance their status, Exam Ref focuses on the critical thinking and decision-making acumen needed for success at the Microsoft Certified Associate level. Focus on the expertise measured by these objectives:
  • Prepare the data
  • Model the data
  • Visualize the data
  • Analyze the data
  • Deploy and maintain deliverables
This Microsoft Exam Ref:
  • Organizes its coverage by exam objectives
  • Features strategic, what-if scenarios to challenge you
  • Assumes you are an experienced business intelligence professional or data analyst, or have a similar role
Analyzing Data with Microsoft Power BI About the Exam Exam DA-100 focuses on skills and knowledge needed to acquire, profile, clean, transform, and load data; design and develop data models; create measures with DAX; optimize model performance; create reports and dashboards; enrich reports for usability; enhance reports to expose insights; perform advanced analysis; manage datasets, and create and manage workspaces. About Microsoft Certification Passing this exam earns your Microsoft Certified: Data Analyst Associate certification, demonstrating your ability to help businesses maximize the value of data assets by using Microsoft Power BI.
As subject matter experts, Data Analysts design and build scalable data models, clean and transform data, and enable advanced analytic capabilities that provide meaningful business value through easy-to-comprehend data visualizations.

See full details at: microsoft.com/learn


فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Dedication
Contents at a glance
Contents
Introduction
	Organization of this book
	Preparing for the exam
	Microsoft certifications
	Companion files
	Quick access to online references
	Errata, updates, & book support
	Stay in touch
Chapter 1 Prepare the data
	Skill 1.1: Get data from different data sources
	Skill 1.2: Profile the data
	Skill 1.3: Clean, transform, and load the data
Chapter 2 Model the data
	Skill 2.1: Design a data model
		Define the tables
		Configure table and column properties
		Define quick measures
		Flatten out a parent-child hierarchy
		Define role-playing dimensions
		Define a relationship’s cardinality and cross-filter direction
		Design the data model to meet performance requirements
		Resolve many-to-many relationships
		Create a common date table
		Define the appropriate level of data granularity
	Skill 2.2: Develop a data model
	Skill 2.3: Create measures by using DAX
	Skill 2.4: Optimize model performance
Chapter 3 Visualize the data
	Skill 3.1: Create reports
	Skill 3.2: Create dashboards
	Skill 3.3: Enrich reports for usability
Chapter 4 Analyze the data
	Skill 4.1: Enhance reports to expose insights
	Skill 4.2: Perform advanced analysis
Chapter 5 Deploy and maintain deliverables
	Skill 5.1: Manage datasets
	Skill 5.2: Create and manage workspaces
Index
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G-H-I
	J-K
	L
	M
	N
	O-P
	Q
	R
	S
	T
	U-V
	W
	X-Y-Z
Page vierge




نظرات کاربران